فيما يتعلق بالنقد العملي لأتباع خبراخابروفت ، قمت بإعادة صياغة المنشور بشكل جذري. آمل أن يتم تقدير هذا الخيار بشكل أكثر إيجابية.

أعمل في شركة تقوم برقمنة مجموعات المحفوظات والمكتبات منذ ما يقرب من عامين. يتم إجراء المسح الضوئي للمعلومات على الدفق ونتلقى عشرات الآلاف من الصور الرسومية يوميًا ، والتي يجب التعرف عليها وتحميلها إلى العميل. مهمتي هي إنشاء تقنية خط أنابيب للتعرف على المعلومات من الصور الرسومية.

اختبار التعرف التلقائي

نص مطبوع
ABBYY FineReader هو الرائد بلا منازع في هذا القطاع. تم تطوير برامج الاعتراف مع التركيز على التوثيق القياسي للشركات التي تعتبر المستهلك الرئيسي للبرامج. لم يتم تصميمها للتنسيقات غير القياسية ، لذلك لا يمكن للبرامج أن تعطي مستوى ثقة أعلى من 80٪.

عند معالجة بطاقات المكتبة منذ عشرة أو عشرين عامًا ، لا يمكن أن يعطي ABBYY FineReader نتيجة أعلى من 60٪ من الموثوقية. انظر لقطة الشاشة أدناه.

نص مكتوب بخط اليد
يحتوي ABBYY FineReader على إصدارات من البرنامج حيث يجب ، بعد التدريب ، التعرف على النص. الجوهر بسيط - المنتج عبارة عن شبكة عصبية فارغة. يحتاج المستخدم إلى تعبئته يدويًا. إذا حاول المستخدم التعرف على العديد من الكتابات اليدوية ، فلن يتمكن البرنامج من إرجاع النتيجة. بعد قضاء أسبوع في التدريب على حل برمجي كهذا ، في النهاية ، لم نحصل على نتيجة إيجابية.

أصبح استخدام البرامج الآلية للتعرف على خط اليد اليوم شبه مستحيل. يعد إدخال المعلومات من صورة رسومية بواسطة المشغل هو الطريقة الوحيدة للحصول على معلومات رقمية. انظر لقطة الشاشة أدناه.

إنشاء تقنية التعرف اليدوي

بعد ذلك ، سنتحدث عن التكنولوجيا التي يجب إنشاؤها. كانت هناك خوارزمية استغرق تنفيذها ستة أشهر. فيما يلي إجراء للحصول على نص تم التعرف عليه:

• المسح - يقوم الماسح الضوئي المتدفق بنفسه.
• تقسيم مجموعة الصور الرسومية حسب الميزة إلى فئات فرعية - يتم تنفيذ هذه وجميع المراحل الأخرى بواسطة شخص. تسمح لك هذه المرحلة بزيادة كفاءة الإدخال.
• التحقق من العمل المنجز في الخطوة السابقة.
• إدخال بيانات. يتم تقسيم جميع المعلومات منطقيًا إلى حقول وتعبئتها في أجزاء. كل مصفوفة بيانات لها خصائصها الخاصة وقواعد الإدخال الخاصة بها:
  • إذا كانت المعلومات سرية - يتم تقطيع الصورة تلقائيًا إلى أجزاء ، ولا يتلقى كل مشغل سوى جزء من المعلومات للإدخال ؛
  • مع عدد كبير من الحقول - يتم تقسيم حقول البطاقة الواحدة بين عدة مشغلين.
• التحقق من صحة بيانات الإدخال. يؤثر وجود الأخطاء على أجر الأشخاص الذين يدخلون البيانات.
• يتم إجراء عدد من الفحوصات الآلية العامة على قاعدة البيانات.
• شحن الأجزاء النهائية من المصفوفة للعميل.

أطلق على المشروع اسم "مركز التوظيف عن بعد" وبدأ يكتسب الزخم. في الشهر الأول كان علي أن أصحح باستمرار الأخطاء التي حدثت أثناء عملية الاقتحام. علاوة على ذلك ، تحسنت العملية ، وبدأ البرنامج في العمل بثبات وتفريغ مصفوفات البيانات الجاهزة.

مع زيادة الحمل ، بدأت تظهر مشاكل جديدة على الخادم من حيث أمثلية الخوارزميات وسرعة معالجتها. بينما يتم حلها محليًا ، من المحتمل جدًا أنه قريبًا سيكون من الضروري تحسين النظام بأكمله.

تم تنفيذ المشروع بأكمله بدعم من وزارة الثقافة والسياحة في أوكرانيا ، ويمكن الاطلاع على مزيد من التفاصيل على الرابط.

باختصار عن النظام

لغة البرمجة: PHP.
قاعدة البيانات: MySQL.
CMS ، الإطار: غائب ، تم التطوير من الصفر.

أخيراً

بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في رؤية إصدارات مختلفة من نتائج ABBYY FineReader ، قمت بنشر لقطات شاشة إضافية على الرابط.

إذا تم قبول هذا المنشور بشكل إيجابي ، فسوف أنشر تكملة وأتحدث عن كيفية بناء تكنولوجيا أتمتة المكتبات في بلدان رابطة الدول المستقلة. سأولي اهتمامًا خاصًا للوحدة ذات الميزات المثيرة للاهتمام ، وهي المسؤولة عن عرض المعلومات على الإنترنت.

في بعض الأحيان ، يواجه مالك الكمبيوتر الشخصي مهمة صعبة إلى حد ما من حيث ميزاته - لترجمة النص المكتوب بخط اليد إلى تنسيق رقمي. بالطبع ، يمكنك القيام بهذا العمل يدويًا. ومع ذلك ، فإن هذه الطريقة مناسبة فقط إذا كان الحجم ضئيلًا. ولكن ماذا يجب أن يفعل المستخدم إذا كان لديه مجلد كامل واسع النطاق بين يديه؟ هل يوجد التعرف على خط اليد في الوقت الحقيقي؟

بالطبع ، لقد قطعت تكنولوجيا الكمبيوتر الحديثة بالفعل بعيدًا عن المستوى الذي تم إصلاحه قبل بضع سنوات. ينشئ الحرفيون يوميًا عشرات البرامج الجديدة التي تسهل أداء أنواع مختلفة من المهام. في الوقت نفسه ، يمكن توزيع هذه المرافق مقابل رسوم ومجانية تمامًا. سيكون الاختلاف في الموثوقية وكذلك القدرة على حل أي صعوبات وأعطال ناشئة من خلال الدعم الفني لهذا البرنامج. التعرف على خط اليد اليوم ليس مشكلة خاصة. يمكن للعديد من الأدوات المساعدة الملائمة التعامل بسهولة مع هذه المهمة مرة واحدة.

أشهر وأشهر برنامج للتعرف على خط اليد يسمى فاين ريدر. لكي يتمكن المستخدم من استخدامه ، سيحتاج إلى ماسح ضوئي. بالمناسبة ، هذا الجهاز مفيد على أي حال ، بغض النظر عن الأداة التي تختارها. بعد كل شيء ، لكي يبدأ البرنامج في العمل ، فإنه يحتاج إلى بعض المعلومات الأولية حول النص. أسهل طريقة لعمل مسح ضوئي. على الرغم من أن بعض البرامج قادرة على التعرف على خط اليد حتى لو كانت هناك صورة رقمية تقليدية لأي تنسيق تم تحميله مسبقًا في الكمبيوتر. تذكر أنه كلما كانت جودة (دقة) الصورة أفضل ، كانت الأداة المساعدة تؤدي وظيفتها بشكل أفضل. يمكن العثور على برنامج فاين ريدر على الإنترنت وتنزيله دون أي استثمار مالي. العمل مع هذا البرنامج بسيط للغاية ، لأنه يحتوي على واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام. ومع ذلك ، قد تحتوي النتيجة النهائية على أخطاء كبيرة. سيعتمد هذا على جودة المسح ، بالإضافة إلى الكتابة اليدوية للمصدر.

برنامج التعرف على خط اليد الآخر الذي يستحق النظر إليه يسمى Pen Reader. سوف يروق لأصحاب أجهزة الكمبيوتر اللوحية. مبدأها يختلف اختلافا جوهريا عن الأداة السابقة. في هذه الحالة ، ستتاح لك فرصة الكتابة ببساطة على شاشة اللمس ، مثل القلم. في هذه الحالة ، سيتم ترجمة النص إلى ملف امتداد قياسي بسرعة ودقة عاليتين (حوالي 97٪). يتم توزيع هذا البرنامج مقابل رسوم فقط وتم إنشاؤه خصيصًا لنظام التشغيل Windows. من الملائم بشكل خاص استخدامه للطلاب الذين يمكنهم كتابة المحاضرات على الفور في شكل ملفات إلكترونية نصية. بالإضافة إلى ذلك ، "يفهم" Pen Reader خط اليد الأكثر تعقيدًا.

يمكن أيضًا التعرف على خط اليد باستخدام أداة مساعدة مثل Cunei Form. يعمل على معظم أنظمة التشغيل وهو قادر أيضًا على رقمنة المجلات والصحف والكلمات المكتوبة وملفات التعرف الضوئي على الحروف وبشكل أكثر وضوحًا. يحتوي هذا البرنامج على مجموعة واسعة من الخيارات التي يمكن للمستخدم من خلالها ضبط جميع الإعدادات تقريبًا. يتجاوز عدد اللغات الأجنبية التي يتم بها التعرف على خط اليد 20 قطعة. لكل ذلك ، فإن الأداة منشودة بالكامل ، ويتم توزيعها على الشبكة مجانًا. هؤلاء هم الحرفيين غير المهتمين الموجودين أحيانًا في اتساع الإنترنت القدير. بفضلهم ، يحصل المستخدمون على الفرصة ، دون أي تكاليف واستثمارات مالية ، لترجمة أي مخطوطة تقريبًا بسهولة وسهولة إلى تنسيق رقمي.

مطور:

في جميع الأوقات ، كان الكسل متأصلًا في الناس ، ومع ظهور التكنولوجيا ، ازدادت الرغبة في الاسترخاء بلا داع. إذا كان الأشخاص في وقت سابق سعداء باستخدام لوحة المفاتيح التي تعمل باللمس للهاتف الذكي ، والاستمتاع بالبساطة والراحة لهذه الطريقة في إدخال النص ، فلا أحد تقريبًا الآن يريد أن يزعج نفسه بهذا.

البساطة والراحة - هذا هو الشعار الرئيسي للأجهزة في بداية القرن الحادي والعشرين. ما الذي يمكن أن يكون أفضل من أن تأخذ قلمًا وتكتب بيدك نصًا يتعرف عليه الهاتف الذكي بشكل صحيح؟ انا لا املك اى فكره. لهذا السبب أقترح اليوم التحدث عن أحد هذه البرامج المثالية للتعرف على خط اليد - PenReader.

Penreader ليس تطبيقًا مجانيًا ، لكنني أعتقد أنه يستحق الشراء بسبب بعض مزاياه التي لا يمكن إنكارها:

• دعم اللغة الروسية
• دعم جميع الإصدارات ذكري المظهر
• إمكانية الاستخدام PenRaderفي أي تطبيق
• القدرة على إنشاء وحدات الماكرو

هذه المزايا لا يمكن إنكارها ببساطة ، لأنني لم أجد تطبيقًا واحدًا يحتوي على كل هذه الميزات. الأهم من ذلك ، أن PenReader يدعم اللغة الروسية ، لذلك هذا التطبيق واسع الانتشار في روسيا.

الآن سأخبرك المزيد حول كيفية العمل مع PenReader.

العمل مع التطبيق

بعد التثبيت PenReaderمن تطبيقات جوجل، نحتاج إلى تحديد لغة التعرف بالذهاب إلى قائمة التطبيق:

أود أن ألفت انتباهك إلى حقيقة أنه من أجل تثبيت جميع اللغات الأخرى غير الإنجليزية ، يحتاج التطبيق إلى تنزيل مكتبة خاصة. لذا كن حذرا.

بعد ضبط اللغة المرغوبة ، فإن أول ما عليك فعله هو تجربة التعرف على النص.

لبدء كتابة النص ، يجب أن تلمس حقل إدخال النص. بعد ذلك ، ستنتقل مباشرة إلى الشاشة الرئيسية للتطبيق. PenReader، حيث سترى حقل الرسم نفسه وبعض الأزرار:

• "ترتيب"- بالضغط على هذا الزر ، يمكنك التبديل بين لغات الإدخال. يرجى ملاحظة أنه يمكنك الاختيار فقط من بين تلك اللغات التي تم وضع علامة عليها على أنها "نشطة" (انظر أعلاه)
• "خلف"- بالضغط على هذا الزر مرة واحدة ، سيتم تحريك المؤشر بمقدار حرف واحد للخلف. للانتقال إلى بداية السطر ، تحتاج إلى الضغط باستمرار على هذا الزر
• "مساحة"- يدخل مسافة في موضع المؤشر.
• "محو"- سيؤدي الضغط على هذا الزر مرة واحدة إلى حذف الحرف الموجود أمام المؤشر. لحذف الخط بأكمله ، يجب أن تضغط باستمرار على الزر
• « بالإضافة إلى ذلك"- يفتح ويخفي الأزرار الإضافية:

-يخفي- بالنقر فوق هذا الزر ، ستخرج من شاشة عمل PenReader.

-بديل- تبديل أوضاع الإدخال. في المجموع ، يتوفر وضعان: إدخال الأحرف وإدخال الأحرف الخاصة

-"الأحرف الكبيرة"- إذا ضغطت على هذا الزر ، فسوف تدخل الحرف التالي بأحرف كبيرة. عند الضغط عليه مرة أخرى ، ستتم كتابة جميع الأحرف التي تدخلها بأحرف كبيرة (وظيفة مشابهة لوظيفة مفتاح Caps Lock).

بقلميدعم أوضاعًا مختلفة للتعرف على خط اليد. هناك 4 في المجموع:

• التعرف على الاندماجيسمح للمستخدم بكتابة الكلمات وحتى الجمل الكاملة بالطريقة التي اعتاد عليها - دون رفع يده عن "الورقة"
• التعرف على الحروفيسمح لك بالتعرف على الحرف الأولي فقط لفترة زمنية معينة. محاولة إدخال عدة أحرف غير منطقية - سيحاول PenReader التعرف عليها كحرف واحد
• التعرف الذكييسمح لك بتصحيح نتائج التعرف
  الحق في عملية الكتابة. على سبيل المثال ، يمكنك كتابة الحرف "A" على النحو التالي:

1. أدخل أولاً الرمز "/"
2. ثم أدخل الحرف "\"
3. وبعد ذلك وضع شَرطة "-" بينهما.
   في هذه الحالة ، سيعمل البرنامج على النحو التالي: سيتعرف على إدخال الحرف المائل ، ثم يصححه إلى الحرف L ، ثم إلى الحرف A.

• اعتراف منفصليعطي البرنامج إشارة إلى أن كل ضربة تكتبها سيتم التعرف عليها على أنها حرف واحد. تشبه هذه الطريقة إلى حد ما التعرف على الحروف حرفًا بحرف.

بشكل افتراضي ، يحتوي التطبيق على وضع التعرف الذكي ، لذلك إذا لم يناسبك ، فتأكد من تغييره قبل بدء العمل.

فيما يلي مثال على التعرف على الحرف حرفًا بحرف:

إعدادات التطبيق

لقد ناقشنا بالفعل بعض عناصر الإعدادات أعلاه ، لذا سأتحدث الآن فقط عن تلك الأشياء التي لم نتحدث عنها بعد.

في إعدادات تطبيق PenReader يوجد قسم "إعدادات التعرف". وهي تشمل العناصر الفرعية التالية:

يمكننا أيضًا مشاهدة قسم "التصميم":

• سمك الخط- يحدد سمك الخط المعروض على شاشة العمل PenReader. يمكن أن تتراوح من 1 إلى 30 بكسل
• لون الخط- يغير لون الخط على الشاشة PenReader
• موقع لوحة المفاتيح على الشاشة- يغير موقع الأزرار على الشاشة الرئيسية عندما يكون الجهاز اللوحي في الاتجاه الأفقي
• شفافية لوحة المفاتيح على الشاشة- يضبط مستوى الشفافية للأزرار على شاشة الإدخال

نرى نظامًا مرنًا جدًا للإعدادات. بمساعدتها ، يمكننا تخصيص التطبيق ، والذي يسمى "لأنفسنا" ، بأدق التفاصيل.

التعرف على خط اليدهي قدرة الكمبيوتر على تلقي المدخلات المكتوبة بخط اليد وتفسيرها. يمكن إجراء التعرف على النص من خلال طريقة "غير متصلة بالإنترنت" من نص مكتوب بالفعل على الورق (انظر التعرف البصري على الأحرف) أو بطريقة "عبر الإنترنت" من خلال قراءة حركات رأس القلم ، على سبيل المثال ، على طول سطح قلم خاص شاشة الكمبيوتر.

موسوعي يوتيوب

• 1 / 5

  تتكون واجهة التعرف عبر الإنترنت عادةً من:

  • القلم أو القلم الذي يدخل به المستخدم
  • سطح حساس للمس يمكن دمجه مع الشاشة
  • برنامج يفسر حركات القلم على سطح الكتابة ، ويترجم الأسطر الناتجة إلى نص رقمي

  يستخدم التعرف على خط اليد على نطاق واسع في أجهزة المساعد الرقمي الشخصي. أول المساعد الرقمي الشخصي القادر على التعرف على خط اليد هو Apple Newton.

  الأجهزة

  ظهرت الأجهزة ذات الإنتاج الضخم والتي تستخدم إدخال الكتابة اليدوية كبديل لإدخال لوحة المفاتيح التقليدية في أوائل الثمانينيات. كانت هذه ، على سبيل المثال ، محطات الكتابة اليدوية مثل Pencept Penpad ومحطة Inforite لنقاط البيع. مع توسع سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية ، ظهرت العديد من المنتجات التجارية لتحل محل لوحة المفاتيح والماوس على أجهزة الكمبيوتر الشخصية بنظام واحد مقدم من PenCept و CIC وغيرها. أول كمبيوتر لوحي متوفر تجاريًا كان GRiDPad من GRiD Systems ، والذي تم إصداره في سبتمبر 1989. وكان نظام التشغيل الخاص به يعتمد على MS-DOS.

  في أوائل التسعينيات ، أصدرت الشركات المصنعة للأجهزة ، بما في ذلك NCR و IBM و EO ، أجهزة كمبيوتر لوحية مزودة بنظام تشغيل PenPoint طورته GO Corp. استخدمت PenPoint الكتابة اليدوية طوال الوقت ووفرت التوافق مع برامج الطرف الثالث. كان الكمبيوتر اللوحي IBM أول من استخدم ThinkPad والتعرف على خط اليد من IBM. تم نقل نظام التعرف هذا لاحقًا إلى Microsoft Windows للحوسبة القلمية وقلم IBM لنظام التشغيل OS / 2. ولم تكن أي من هذه التقنيات ناجحة تجاريًا.

  سمحت التطورات في مجال الإلكترونيات بقدرة المعالجة المطلوبة للتعرف على خط اليد لتلائم أحجامًا أصغر من أجهزة الكمبيوتر اللوحية واستخدام التعرف على خط اليد كمدخل لأجهزة المساعد الرقمي الشخصي. كان أول المساعد الرقمي الشخصي الذي قدم مدخلات مكتوبة هو Apple Newton ، والذي أظهر للجمهور مزايا هذا النوع من واجهة المستخدم. ومع ذلك ، لم يكن الجهاز ناجحًا تجاريًا بسبب النقص في البرنامج ، والذي كان من المفترض أن يحاول معرفة أسلوب كتابة المستخدم. بعد الانفصال عن Apple Newton ، تم نقل التقنية إلى نظام التشغيل Mac OS X 10.2 وما بعده باسم تقنية Inkwell (Macintosh).

  تم تضمين نظام حديث للتعرف على خط اليد في أنظمة تشغيل Microsoft المستخدمة على أجهزة الكمبيوتر اللوحية (راجع Windows XP Tablet PC Edition و Windows Vista). وهو يعتمد على مصنف TDNN يسمى "Inferno" تم إنشاؤه بواسطة Microsoft. في وقت لاحق ، تم تضمين نسخة من CalliGrapher ، برنامج التعرف على خط اليد المستخدم في Newton OS 2.0 ، كأداة تعرف ثانوية. يتم حاليًا تطوير جيل جديد من CalliGrapher لنظام التشغيل Windows Mobile بواسطة شركة PhatWare Corporation.

  تم تضمين riteScript لتقنية التعرف على الكتابة بخط اليد "الجيل الثالث" ، الذي طورته شركة EverNote Corporation في 2000-2004 ، في ritePen و EverNote. يتضمن ritePen أيضًا تقنية تسمح بدمج riteScript مع التعرف على خط اليد المدمج في Windows Vista لتحسين دقة التعرف على كل محرك للتعرف على خط اليد.

  في حين أن التعرف على خط اليد هو إدخال اعتاد عليه الجمهور بالفعل ، إلا أنه لم يصل بعد إلى اعتماد واسع النطاق في أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة. لا يزال يعتبر [ ] بحيث يكون إدخال لوحة المفاتيح أسرع وأكثر موثوقية. يوجد الآن العديد من أجهزة المساعد الرقمي الشخصي التي تدعم الكتابة اليدوية الطبيعية في بعض الأحيان ، ولكن الدقة لا تزال غير عالية جدًا ، وهذا هو السبب في أن بعض الأشخاص يجدون حتى لوحة مفاتيح بسيطة على الشاشة أكثر فاعلية.

  التعرف دون اتصال

  يعتبر هذا النوع من التعرف أكثر تعقيدًا من الإنترنت. يتطلب التعرف دون اتصال بالإنترنت تدريبًا على نظام التعرف البشري أو مجموعة تدريب جاهزة. يتم تنفيذ آلية مماثلة في ABBYY FineReader. يمكن تحسين جودة التعرف باستخدام المستندات المهيكلة (النماذج). بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك تحسين الجودة عن طريق تقليل نطاق أحرف الإدخال الممكنة. يتم استخدامه في المناطق التي يكون من الضروري فيها معالجة عدد كبير من المستندات المكتوبة بخط اليد ، على سبيل المثال ، في شركات التأمين.

  التعرف على خط اليد

  التعرف على خط اليد هو تقنية لتحويل الأحرف النصية المكتوبة بخط اليد إلى سلسلة من الرموز.

  باللغة الإنجليزية:التعرف على خط اليد

  • - تحديد نوع وجنسية الهدف الجوي. يتم تنفيذه من خلال تحليل البيانات حول معلمات الحركة والسلوك أثناء الطيران ، وطبيعة الإشعاع ، ومكان ووقت الإطلاق ، وغيرها من البيانات ...

    قاموس المصطلحات العسكرية

  • - تبادل الإشارات المناسبة بين الأفراد ...

    القاموس البيئي

  • - ...

    القاموس الموسوعي لتقنية النانو

  • - عملية تحويل الكلام إلى نص. تتميز أنظمة التعرف على الكلام بما يلي: - حجم قاموس الكلمات المفهومة. - طلاقة مقبولة ...

    مفردات مالية

  • - إحدى المناطق الجديدة علم التحكم الذاتي. محتوى نظرية R. about. هو استقراء خصائص الأشياء التي تنتمي إلى عدة فئات إلى أشياء قريبة منها بمعنى ما ...

    الموسوعة الجيولوجية

  • - علمي وتقني. الاتجاه المرتبط بتطوير المبادئ وبناء النظم المقصودة. لتحديد ما إذا كان كائن معين ينتمي إلى إحدى فئات الكائنات المحددة مسبقًا ...

    قاموس موسوعي كبير للفنون التطبيقية

  • - انظر التشخيص ...

    القاموس الموسوعي لبروكهاوس وإوفرون

  • - اتجاه علمي مرتبط بتطوير المبادئ وبناء الأنظمة المصممة لتحديد ما إذا كان كائن معين ينتمي إلى إحدى فئات الكائنات المحددة مسبقًا. تحت الأجسام ...

    الموسوعة السوفيتية العظمى

  • - في الهندسة - اتجاه علمي وتقني مرتبط بتطوير الأساليب وبناء أنظمة لتأسيس انتماء كائن إلى إحدى فئات الكائنات المحددة مسبقًا ...

    قاموس موسوعي كبير

  • - النموذج معقد ويعكس أسلوباً تواصلياً. في إطار النموذج ، تربط وحدات جميع مستويات النص علاقات الارتباط الترابطية على طول العلاقات الرأسية والتسلسل الهرمي على طول الأفقي ...

    قاموس المصطلحات اللغوية T.V. مهرا

  • - اعترف ، -ay ، -ayesh ؛ - معروف؛ البوم ، شخص ما. اكتشف للبعض علامات ، تحديد. R. المرض. R. شخص ما. النوايا. لم أتعرف على صديق في الظلام ...

    القاموس التوضيحي لأوزيغوف

  • - الاعتراف ، والاعتراف ، رر. لا ، راجع. . العمل تحت الفصل. تعرف. || إجراء التشخيص. علم التعرف على الأمراض يسمى التشخيص ...

    القاموس التوضيحي لأوشاكوف

  • - الاعتراف أنا cf. 1. عملية العمل حسب الفصل. أدرك أنني 2. نتيجة مثل هذا العمل. الثاني راجع. 1. عملية العمل حسب الفصل. الاعتراف الثاني 2. نتيجة هذا الإجراء ...

    القاموس التوضيحي ل Efremova

  • - يميز...

    قاموس الهجاء الروسي

  • - ...

    أشكال الكلمة

  • - التعريف ، الاعتراف ، التحديد ، التمييز ، التعريف ، التعريف ...

    قاموس مرادف

  "التعرف على خط اليد" في الكتب

  من إرث المخطوطة لأندريه ساخاروف

  من كتاب التناظرات في الكون غير المتماثل لأندريه ساخاروف مؤلف جوريليك جينادي إفيموفيتش

  من إرث مخطوطة Andrei Sakharov من الأفضل أن ترى مرة واحدة بدلاً من أن تسمع مائة مرة ، ولمساعدة الأمريكيين البالغين من العمر 13 عامًا على فهم الفيزيائي الإنساني الروسي ، أخذت معي اثنين من مخطوطاته الصغيرة. كنت آمل أن يساعدوا في ربط التقلبات والمنعطفات المذهلة لساخاروفسكايا

  من التراث المكتوب بخط اليد

  من كتاب الرجل. حضارة. مجتمع مؤلف سوروكين بيتريم الكسندروفيتش

  من التراث المكتوب بخط اليد

  إضافة: بلاك بيرون (من ساحر بخط اليد)

  من كتاب LIVING VEDAS OF RUSSIA. رؤى الآلهة الأصلية مؤلف تشيركاسوف إيليا جيناديفيتش

  الملحق: بلاك بيرون (من ساحر بخط اليد) اسمه قوة. نافي من حولنا. سيأتي عندما يغلق الخاتم. إنه قوي ليس فقط بقوة يديه وقدميه ، ولكن أيضًا بالعقل ، بالنوع المعطى. لأنه جاء من الأراضي التي ينام فيها دازدبوغ من جواده الذهبي

  من الكتاب المجلد 15 مؤلف إنجلز فريدريش

  من التراث المكتوب باليد لأف.إنجلز

  من التراث المكتوب باليد من K. MARX و F. ENGELS

  من الكتاب المجلد 18 مؤلف إنجلز فريدريش

  من التراث المكتوب باليد من K. MARX و F. ENGELS

  من الكتاب المجلد 6 مؤلف إنجلز فريدريش

  من التراث المكتوب بخط اليد لك. ماركس وف. إنجلز الصفحة الأولى من مخطوطة ك. ماركس

  من التراث المكتوب باليد لأف.إنجلز

  من الكتاب المجلد 5 مؤلف إنجلز فريدريش

  من تراث ف. إنجلز المكتوب بخط اليد الصفحة الأولى من مخطوطة ف. إنجلز "من باريس إلى

  من التراث المكتوب باليد من K. MARX و F. ENGELS

  من الكتاب المجلد 19 مؤلف إنجلز فريدريش

  من التراث المكتوب باليد من K. MARX و F. ENGELS