Del 1. Toldstatistik over udenrigshandelen

Emne 1. Toldstatistikkens rolle og sted

PÅ videnskabelig brug af udtrykket "statistik" 1 blev introduceret af den tyske videnskabsmand Gottfried Achenwal i 1746, idet han foreslog at erstatte navnet på kurset "Statsstudier", der undervises på tyske universiteter, med "Statistik", og derved lægge grundlaget for udviklingen af ​​statistik som en videnskab og akademisk disciplin. .

PÅ I øjeblikket bruges dette udtryk i 4 betydninger:

1) videnskab, der studerer den kvantitative side af massefænomener og -processer i tæt sammenhæng med deres kvalitative indhold - et emne i højere og sekundære specialiserede uddannelsesinstitutioner;

2) indsamling af digital information karakterisering af tilstanden af ​​massefænomener og processer i det sociale liv; statistiske data, præsenteret i rapporter fra virksomheder, organisationer, sektorer af økonomien, såvel som udgivet i samlinger, opslagsbøger, tidsskrifter og på internettet, som er resultatet af statistisk arbejde;

3) praksisfelt("statistisk regnskab") for indsamlingen,

behandling, analyse og offentliggørelse af massive digitale data om en lang række fænomener og processer i det offentlige liv2;

4) en bestemt parameter af en række tilfældige variable opnået af en bestemt algoritme fra resultaterne af observationer, for eksempel statistiske kriterier (kritisk statistik), der bruges til at teste forskellige hypoteser (formodentlig

udsagn) vedrørende arten eller værdierne af individuelle indikatorer for de undersøgte data, funktionerne i deres distribution osv.3

Som en videnskabelig retning er toldstatistikken karakteriseret ved, at emnet,

genstand, formål, formål og forskningsmetoder. Toldstatistik har et fælles emne og metoder for alle statistiske discipliner.

Emnet for toldstatistik er massefænomener (statistiske aggregater) såvel som det numeriske udtryk for de regelmæssigheder, der manifesteres i dem, og dets metoder er baseret på loven om store tal, hvilket gør det muligt at bruge statistiske teoriværktøjer i analysen af toldstatistikdata, og at vurdere pålideligheden af ​​statistiske skøn og konklusioner - apparat til matematisk statistik. Toldstatistik skiller sig ligesom andre sektorstatistiske discipliner ud som en selvstændig disciplin på grund af et særskilt studieobjekt, mål og målsætninger.

1 Fra lat.status - tilstand, tingenes tilstand; oprindeligt blev udtrykket brugt i betydningen "politisk tilstand"2 Denne aktivitet udføres på det faglige niveau af regeringens statistik–

Federal State Statistics Service (FSGS) og systemet med dets institutioner organiseret på et administrativt-territorialt grundlag, samt afdelingsstatistikker(på virksomheder, departementer, ministerier mv.)

3 Udtrykket "statistik" som en parameter, som et statistisk kriterium, bruges hovedsageligt i matematisk statistik, nogle af dem (χ2, t osv.) er diskuteret i de relevante emner i denne manual

Genstanden for undersøgelse af toldstatistik er udenrigshandelen i Den Russiske Føderation og toldmyndighedernes aktiviteter.

Formålet med toldstatistikker er at give ledelsen af ​​Federal Customs Service (FCS), lovgivende og udøvende myndigheder oplysninger om tilstanden og udviklingen af ​​udenrigshandelen i Den Russiske Føderation (RF) og om toldmyndighedernes aktiviteter. I overensstemmelse hermed er 2 sektioner af toldstatistikker defineret: toldstatistik for udenrigshandel og særlige toldstatistikker(se fig. 1).

Toldstatistik

Toldstatistik for udenrigshandel

Statistiske størrelser og deres observation

System af indikatorer og tegn

Distributionsrækker

Serie af dynamik

Relationer

indikatorer

Indeks metode

Funktioner af omkostningsregnskab for varer

Særlig toldstatistik

Statistikker

erklæringer

Statistik over toldbetalinger

Valutakontrolstatistikker

Statistik over toldforseelser

Statistik over bevægelser af køretøjer og enkeltpersoner

Andre typer specialtoldstatistik

Ris. 1. Toldstatistikkens afsnit og underafsnit

Vedligeholdelse og organisering af toldstatistikker er en af ​​toldmyndighedernes funktioner. Retsgrundlaget for at føre toldstatistikker er

toldkodeks (TC) [ Fejl! Referencekilde blev ikke fundet. ], hvis nye version blev sat i kraft den 1. januar 2004. Data fra særlige toldstatistikker bruges af toldmyndighederne udelukkende til toldformål.

Opgaverne for toldstatistik for udenrigshandel er:

– bistand til udvikling af udenlandsk økonomisk aktivitet (FEA), udvidelse af udenrigshandelsforbindelser, udvikling af Den Russiske Føderations udenrigshandelspolitik;

– udvikling af metodiske analyseprincipper og et system af indikatorer, der karakteriserer udenrigshandelens størrelse, dynamik og struktur;

– sikring af fuldstændig og pålidelig regnskabsføring af data om eksport og import af Den Russiske Føderation;

– analyse af de vigtigste tendenser, struktur og dynamik i udenrigshandelens råvarestrømme i Den Russiske Føderation i forbindelse med analysen af ​​dens makroøkonomiske situation og sammenhængen mellem verdensmarkederne;

– informationsstøtte fra udøvende og lovgivende myndigheder med data om toldstatistikker over udenrigshandel til deres beslutningstagning inden for toldpolitik i Den Russiske Føderation og statsregulering af udenrigshandel i Den Russiske Føderation;

– præsentation af data fra toldstatistikker over udenrigshandel til internationale organisationer;

– indsendelse af data om toldstatistikker over udenrigshandel for at kontrollere modtagelsen af ​​toldbetalinger til det føderale budget, valutakontrol, udvikling af betalingsbalancen i Den Russiske Føderation;

– beregning af forskellige slags indeksindikatorer (f.eks. prisindeks og fysisk volumen af ​​udenrigshandel osv.);

– udarbejdelse af indledende data til prognoser for makroøkonomiske indikatorer inden for rammerne af nationalregnskabssystemet og betalingsbalancen i Den Russiske Føderation;

– sikring af sammenlignelighed af data om gensidig handel mellem Den Russiske Føderation og dens udenrigshandelspartnere;

– præsentation af data fra toldstatistikker over udenrigshandel i Den Russiske Føderation til analyse af effektiviteten af ​​foranstaltninger inden for toldmæssige og ikke-toldmæssige foranstaltninger til statsregulering af udenlandsk økonomisk aktivitet;

– løsning af andre opgaver på grund af Den Russiske Føderations toldpolitik.

PÅ I overensstemmelse med Den Russiske Føderations forfatning udøver Den Russiske Føderations regering den generelle ledelse af toldvirksomheden. Direkte styring udføres af Federal Customs Service (FTS) i Rusland, som er det centrale organ i den føderale udøvende magt. For at implementere hele komplekset af toldforanstaltninger oprettes særlige toldmyndigheder, som udgør et enkelt system, vist i figurerne.Fejl! Linkkilde er ikke

test spørgsmål

1. Betydning af begrebet "statistik"

2. Funktioner i toldstatistik, dens sektioner og opgaver

3. Strukturen af ​​Ruslands toldmyndigheder.

Emne 2. Statistisk observation i toldstatistik

Den statistiske undersøgelse af visse fænomener i statistik forudsætter, som en forudsætning, tilgængeligheden af ​​information, information om disse fænomener. Derfor kommer begyndelsen af ​​enhver statistisk forskning ned på at indsamle de nødvendige oplysninger. De endelige resultater af arbejdet og forskernes konklusioner afhænger i høj grad af, hvor fuldstændig og høj kvalitet de indsamlede primære data vil være.

Egenskaberne ved undersøgelsesobjektet og de stillede opgaver bestemmer detaljerne i systemet af indikatorer og attributive egenskaber samt former, typer og metoder til statistisk observation. I toldstatistikken for udenrigshandel er disse spørgsmål reguleret af metoden for toldstatistikker over udenrigshandel i Den Russiske Føderation [ Fejl! Referencekilde blev ikke fundet.] (herefter benævnt metoden).

Metoden er i sin statistiske essens et program for statistisk observation af Ruslands udenrigshandel. Den definerer objektet for statistisk observation, et system af indikatorer og funktioner, der karakteriserer observationsobjektet og repræsenterer dets observationsenheder, fastsætter reglerne for indsamling af statistiske oplysninger om udenrigshandel og bestemmer mulighederne for dens videre behandling og analyse. Metodikken er udviklet i overensstemmelse med internationale standarder på statistikområdet, hvilket gør den indhentede information på grundlag heraf velegnet til internationale sammenligninger.

De udtryk og definitioner, der er indeholdt i metoden og brugt i dannelsen af ​​toldstatistikker over udenrigshandel, er bragt i overensstemmelse med vilkårene og definitionerne i Den Russiske Føderations arbejdskodeks af 2003.

Ifølge metoden tager toldstatistikker over udenrigshandelen hensyn til handel med varer og påvirker ikke handel med tjenesteydelser. Det vil sige, at genstanden for undersøgelsen af ​​toldstatistik for udenrigshandel er udenrigshandel med varer. Desuden tages der hensyn til alle varer, der tilføjes til lagrene af landets materielle ressourcer eller trækkes fra dem som følge af deres import eller eksport til Den Russiske Føderations område. Derfor tages der ikke hensyn til transitvarestrømme og midlertidigt (op til 1 år) importerede og eksporterede varer. Den nye version af metoden definerer ikke tærsklen for statistisk observation, selvom den blev sat i den tidligere version.

I praksis med international handelsstatistik bruges der traditionelt to systemer for handelsregnskaber: generel og speciel. I overensstemmelse med det generelle system udføres bogføringen af ​​varer, når de krydser landets statsgrænse, og i henhold til det særlige regnskabssystem - når de krydser toldgrænsen. Disse grænser er forskellige, hvis der er fritoldzoner og frilagre på statens område, som er uden for toldområdet, og toldlovgivningen derfor ikke finder anvendelse.

FN's statistiske kommissions anbefalinger prioriterer det fælles handelsregnskabssystem. Metoden fastslår, at i toldstatistikkerne for udenrigshandel i Den Russiske Føderation, fælles handelsregnskabssystem hvilket bidrager til datasammenlignelighed.

Observationsenheder i toldstatistikken for udenrigshandel i Den Russiske Føderation er sendinger af varer, der er angivet under toldbehandling (tabel 1).

Tabel 1. Observationsenheder i toldstatistik for udenrigshandel

varer, der udføres iht						varer importeret til frigivelse af indenlandske
eksporttoldordning						forbrug (til fri omsætning);
						varer importeret og lagt under
stater		færdiggørelse		handlinger		toldordningen for genimport
skikke			forarbejdning
toldområde
varer, der eksporteres til forarbejdning						varer importeret til forarbejdning
toldområde						toldområde
varer, der eksporteres fra toldområdet						varer importeret efter forarbejdning udenfor
stater		færdiggørelse		handlinger		toldområde
skikke			forarbejdning
indenlandsk forbrug
varer, der eksporteres fra toldområdet						varer importeret under
stater og placeres under tolden						skikke	genbrugsordning
gen-eksporttilstand						indenlandsk forbrug (gratis
						appeller)
indenlandske varer anbragt i						udenlandske varer importeret til salg
toldfri butikker			handle			i toldfri butikker
implementering
indenlandske varer midlertidigt eksporteret						udenlandske varer midlertidigt importeret til
grænser for statens toldområde						statens toldområde i en periode
for en periode på et år eller mere						i et år eller mere
varer, der eksporteres fra toldområdet						varer importeret til toldområdet
stater		skæbnebestemt				stater		skæbnebestemt
advarsler og		likvidation		spontan		advarsler og		eliminering af naturlige
						katastrofer og andre nødsituationer
						varer importeret fra udenlandske territorium
						stater og placeres under tolden
						ordningen med fritoldzone og oplag
						importerede varer, hvorfra en person
						opgivet til fordel for staten

Som det kan ses af tabel. 1, deltager ikke alle former for toldordninger, der er etableret ved lov4, i dannelsen af ​​landets udenrigshandelsomsætning.

Ikke taget i betragtning i toldstatistikken for udenrigshandelen med totalen

4 En liste over alle toldordninger for varebevægelser over Ruslands toldgrænse findes i bilag 3.

1) varer i transit gennem statens territorium;

2) varer midlertidigt importeret (eksporteret) i en periode på mindre end et år;

3) varer anbragt i et toldoplag, frilager, frizone og bestemt til eksport uden for statens toldområde;

4) udenlandske varer ødelagt på statens territorium;

5) eksporterede varer, som personen nægtede til fordel for staten;

6) flytte forsyninger;

7) varer, der eksporteres fra statens toldområde og har til formål at sikre, at ambassader, konsulater, repræsentationskontorer ved internationale organisationer og andre officielle repræsentationskontorer for staten i udlandet fungerer;

8) varer, der transporteres over toldgrænsen mellem statens militærenheder, der er stationeret i statens toldområde og uden for dette område;

9) varer, der eksporteres til SNG-medlemsstaterne og er beregnet til at støtte medicinske aktiviteter, sports- og sundhedsforbedrende institutioner og andre institutioner på det sociale område, hvis ejendom ejes af en given stat eller undersåtter af staten, samt til at udføre forskningsarbejde i disse staters territorier af indenlandske organisationer i interessen for stat på et ikke-kommercielt grundlag;

10) indenlandske varer, der flyttes mellem toldmyndighederne gennem en fremmed stats territorium.

Proceduren for at flytte varer over toldgrænsen, som giver mulighed for at indføre toldordninger, er ikke absolut. Der er varekategorier, som den ikke gælder for. Sådanne varer er heller ikke inkluderet i toldstatistikken over udenrigshandel i Den Russiske Føderation. Disse omfatter:

1. Monetært guld, indenlandsk og udenlandsk valuta, værdipapirer udstedt i omløb.

2. Varer, der ikke er genstand for kommercielle transaktioner:

─ flyttet over grænsen af ​​enkeltpersoner til eget brug, kvantitativt eller værdimæssigt, der ikke overstiger de normer, der er fastsat i national lovgivning;

─ tidsskrifter (aviser, magasiner) sendt med direkte abonnement til enkeltpersoner;

─ varer købt af diplomatiske eller andre missioner fra fremmede stater, væbnede styrker, videnskabelige organisationer på statens territorium til deres egne behov.

3. Varer midlertidigt importeret (eksporteret) i en periode på mindre end et år.

4. Varer, der er gået tabt eller ødelagt efter at have forladt eksportlandets økonomiske område, men før de er kommet ind i det destinerede importlands økonomiske område, skal ikke medtages i importstatistikken for det destinerede importland. importland (men inkluderet i eksportlandets eksportstatistik).

5. Varer til støtte for indenlandske organisationers aktiviteter i udlandet.

6. Varer, der transporteres ved rørledningstransport, er nødvendige for idriftsættelsen.

7. Varer (forsyninger) til sikring af normal drift og vedligeholdelse af køretøjer i international transport, beregnet til forbrug af passagerer og besætningsmedlemmer, samt beregnet til salg til passagerer og besætningsmedlemmer på skibe og fly.

8. Materiel og teknisk forsyning og udstyr, brændstof, fødevarer og anden ejendom, der er nødvendig for normal drift af køretøjer, der er involveret i international transport.

9. Marineprodukter importeret af indenlandske eller leasede (chartrede) indenlandske skibe.

10. Brændstof og smøremidler eksporteret til bunkring af indenlandske køretøjer eller skibe leaset (charteret) af indenlandske personer beliggende uden for statens toldområde.

11. Fly, der bevæger sig over statsgrænsen til vedligeholdelsesformål.

12. Varer flyttet over statens grænse med henblik på reparation.

13. Udstillingsgenstande.

14. Varer flyttes til underholdning og sportsbegivenheder.

15. Varer leveret mod depositum.

16. Vareprøver.

17. "Transport" container flyttede over grænsen.

18. Varer, der tidligere er importeret og henført under en anden toldordning i statens toldområde, og som blev bogført i statens import, når toldordningen ændres, genregistreres ikke i toldstatistikken for statens udenrigshandel (uden at ændre varernes bevægelsesretning).

Dokumentationsgrundlaget for at føre toldstatistik er oplysningerne i det primære dokument - in Fragt toldangivelse(GTE).

I forbindelse med toldstatistikker er det desuden kun, at oplysninger fra CCD'en anvendes, som ikke er fortrolige, dvs. at de ikke indeholder oplysninger om specifikke udenrigshandelsoperationer og specifikke deltagere i udenlandsk økonomisk aktivitet.

CCD præsenteres af en deltager i udenlandske økonomiske forbindelser til toldmyndigheden og inkluderer officielt deklarerede data om varer, der transporteres over landets toldgrænse, hvilket gør det muligt at tage hensyn til hele sættet af udenrigshandelsoperationer, som hver især fra et synspunkt af toldkontrol, har sit eget endelige resultat: eksport af varer uden for landets toldområde (ved eksport) eller dets import til landets toldområde (ved import).

Toldangivelsen udfyldes for hver varesending. Hvis der er flere handelsnavne i partiet, anvendes yderligere ark, som hver gør det muligt at anmelde varer med yderligere tre navne.

Der er tre typer deklarationer: eksport, import og transit.

Men udfyldning af alle kolonner i CCD (ca. 50) udføres for "Eksport" og "Import", da alle økonomiske politiske foranstaltninger anvendes på dem, og for toldkontrol i disse tilfælde kræves de mest fuldstændige oplysninger .

PÅ erklæringer indeholder sådanne oplysninger som rapporteringsperioden, retningen af ​​strømmen af ​​varer (import eller eksport), oprindelseslandet (ved import), landet

destination (ved eksport), statistisk værdi, kode og varenavn i henhold til TN VED5, nettovægt, kode og navn på yderligere måleenheder, mængde efter yderligere måleenheder, type toldordning osv. Ud fra disse oplysninger, oplysninger om landets udenrigshandel, derfor anvendes ensartede regnskabsmetoder, når du udfylder CCD'en, såvel som almindeligt anerkendte internationale eller lokale klassifikatorer og nomenklaturer. Baseret på dataene i GTD'en er det muligt at analysere den geografiske og nomenklaturmæssige fordeling af landets udenrigshandel.

PÅ de tilsvarende kolonner i toldangivelsen indeholder varernes egenskaber: beskrivelse af varerne, vægt, omkostninger osv. Især er varernes navn og deres tekniske egenskaber angivet, herunder modelnumre, typer, størrelser, tekniske parametre , mv., som gør det muligt entydigt at klassificere de angivne varer i visse 9-cifret underoverskrift af TN VED. Korrekt kodning af varer er en vigtig betingelse for at forbedre pålideligheden af ​​dataene i toldstatistikken for landets udenrigshandel.

Emne 3. Statistiske mængder

Som allerede nævnt er emnet for statistik aggregater(massefænomener). Enheder af befolkningen har visse egenskaber, som normalt kaldes tegn.

5 Varenomenklatur over udenlandsk økonomisk aktivitet - se emne 4 for flere detaljer

Tegn adskiller sig i måden, de måles på, og i andre funktioner, hvilket giver anledning til deres klassificering 2.

Tabel 2. Hovedklassifikation af funktioner i statistik

	Klassifikationsparameter	Funktionstype	Feature eksempel
	Af udtrykkets natur	Beskrivende (attributiv)	Varernes oprindelsesland
		Kvantitativ (numerisk)	Varens vægt
	I henhold til målemetoden	Primær (volumetrisk)	Varens vægt
		Sekundær (afregning)	Vareomkostninger
	Hen imod	Direkte (øjeblikkelig)	Varens bruttovægt
	karakteriseret objekt	Indirekte	Varens nettovægt
		Alternativ	Non/food vare
	Af variationens art	Diskret	Produktkode i henhold til TN VED
		Sammenhængende	Produktets holdbarhed
	I forhold til tiden	Momentan	Produktets opbevaringstemperatur
		Interval	Udgifter til opbevaring af varer

For at karakterisere massefænomener bruger statistik

statistiske værdier (indikatorer), som karakteriserer grupper af enheder eller et aggregat (fænomen) som helhed. Statistiske mængder (indikatorer)

opdelt i absolut, relativ og gennemsnitlig.

Resultaterne af observationer af toldstatistikker over udenrigshandel, det vil sige oplysninger opnået fra CCD, er absolutte værdier, der afspejler et fænomens udviklingsniveau (f.eks. værdien af ​​eksport/import af det i-te produkt til det j-te land). Absolutte værdier er betegnet X , og deres samlede antal i den statistiske population N .

Absolutte værdier er momentane (afspejler fænomenets udviklingsniveau på en bestemt dato, for eksempel eksportprisen på olie) og interval (afspejler fænomenets udviklingsniveau i en bestemt periode, for eksempel, værdien af ​​eksporten pr. måned, kvartal, år osv.). I modsætning til øjeblikkelige intervallers absolutte værdier tillader de efterfølgende summering (for eksempel ved at opsummere værdien af ​​eksporten af ​​varer for januar, februar og marts, får vi værdien af ​​eksporten for første kvartal).

Absolutte værdier har altid deres egen måleenhed (dimension), der er iboende i det undersøgte fænomen (i toldstatistik - et produkt). Følgende er meget brugt i toldstatistik. typer af enheder:

1) naturligt, opdelt i simple (for eksempel stykker, tons, meter) og kompleks (sammensat), som er en kombination af to modsatte mængder (for eksempel kilowatt-time);

2) betinget naturligt(f.eks. medregnes alkoholholdige drikkevarer i dl'en af ​​100% alkohol, og forskellige typer brændstof måles ved referencebrændstof med en brændværdi på 7000 kcal/kg eller 29,3 MJ/kg);

3) værdi, der gør det muligt at måle i monetære termer varer, der ikke kan måles i naturalier (US-dollars, rubler osv.).

Antallet af enheder med samme egenskabsværdi er angivet med f og kaldes frekvensen 6 . Når vi opsummerer antallet af alle værdier med de samme værdier af attributten7, får vi naturligvis N, det vil sige (1):

f N .

Ved at analysere absolutte værdier, for eksempel statistiske data om udenrigshandelen i Den Russiske Føderation, er det nødvendigt at sammenligne disse data i tid og rum, undersøge mønstrene for deres forandring og udvikling og studere strukturen af ​​aggregater. Ved hjælp af absolutte værdier er disse opgaver ikke gennemførlige, i dette tilfælde er det nødvendigt at bruge relative værdier.

Relativ værdi er resultatet af at dividere (sammenligne) to absolutte værdier. Brøkens tæller er den værdi, der sammenlignes, og nævneren er den værdi, der sammenlignes med (sammenligningsgrundlaget). Hvis vi for eksempel sammenligner USA's og Ruslands eksport, som i 2005 udgjorde henholdsvis 904.383 og 243.569 milliarder dollars, så vil den relative værdi vise, at værdien af ​​USA's eksport er 3,71 gange (904.383 / 243.569) mere end Russisk eksport, mens basissammenligningen er værdien af ​​Ruslands eksport. Den resulterende relative værdi udtrykkes som en videokoefficient, der viser, hvor mange gange den sammenlignede absolutte værdi er større end basisværdien. I dette eksempel tages sammenligningsgrundlaget som én. Hvis grundtallet tages som 100, er den relative værdi udtrykt i procent (%), hvis som 1000 - promille (‰). Valget af en eller anden form af den relative værdi afhænger af dens absolutte værdi:

– hvis den sammenlignede værdi er mere end sammenligningsgrundlaget med 2 gange eller mere, så vælg formen for koefficienten (som i eksemplet ovenfor);

– hvis den relative værdi er tæt på én, så udtrykkes den som regel som en procentdel (for eksempel at sammenligne værdierne af Ruslands eksport i 2006 og 2005, som udgjorde 304,5 og 243,6 2006 er 125% af 2005 );

– hvis den relative værdi er væsentligt mindre end én (tæt på nul), er den udtrykt i ppm (for eksempel eksporterede Rusland i 2004 i alt 4142 tusinde tons olieprodukter til SNG-landene, herunder 10,7 tusinde tons til Georgien, hvilket er 0,0026 eller 2,6‰ af al eksport af olieprodukter til SNG-landene).

Der er relative værdier for dynamik, struktur, koordination, sammenligning og intensitet, for kortheds skyld, i det følgende benævnt indekser.

Indekset for dynamik 8 karakteriserer ændringen af ​​ethvert fænomen i tid. Det er forholdet mellem værdierne af den samme absolutte værdi i forskellige tidsperioder. Dette indeks bestemmes af formel (2):

6 f er begyndelsesbogstavet i det engelske. ordfrekvens - frekvens

7 I statistik, i modsætning til matematik, er summeringsgrænser ikke sat, men underforstået, da de absolutte værdier her ikke er abstrakte, men semantiske (alle værdier af befolkningen er opsummeret - fra den første til den sidste)

1. Emnet statistik.

Statistikker kaldet systematisk og systematisk regnskab udført i hele landet af statslige statistikorganer ledet af Den Russiske Føderations statskomité for statistik.

Statistikker - digitale data offentliggjort i særlige opslagsværker og massemedier.

Statistikker - en særlig videnskabelig disciplin.

Statistisk videnskabs emne og indhold.

Emnet og indholdet af statistisk videnskab har været diskutabelt i lang tid. For at løse disse problemer i 1954 og 1968. Der blev afholdt særlige møder med inddragelse af en bred vifte af videnskabsmænd og praktikere, ikke kun statistikere, men også specialister relateret til videnskab. Desuden indtil midten af ​​1970'erne der var en diskussion om emnet statistik i den specialiserede litteratur. Under diskussionerne kom det frem 3 hovedsynspunkter om emnet statistik:

1. Statistikker - en universel videnskab, der studerer massefænomenet natur og samfund.

2. Statistikker - en metodevidenskab, der ikke har sit eget vidensfag, men er en lære om den metode, som samfundsvidenskaberne bruger.

3. Statistikker - samfundsvidenskab, som har sit eget fag, metodologi og udforsker de kvantitative mønstre for social udvikling.

Som et resultat af de møder og diskussioner, der blev afholdt i statistisk videnskab, blev de to første synspunkter afvist af flertallet af videnskabsmænd og praktikere, og det tredje blev grundlæggende accepteret, suppleret og præciseret.

Emnet for statistik er den kvantitative side af massesocioøkonomiske fænomener, uløselige forbindelser med deres kvalitative side, specifikke forhold, sted og tid. Af denne definition følger det hovedtræk ved faget statistisk videnskab:

1. Statistikker - samfundsvidenskab.

2. I modsætning til andre samfundsvidenskaber Statistikker studerer den kvantitative side af sociale fænomener.

3. Statistikker studerer et massefænomen.

4. Statistikker studerer den kvantitative side af fænomener i uadskillelig forbindelse med den kvantitative side, og dette er udmøntet i eksistensen af ​​et system af statistiske indikatorer.

5. Statistikker studerer den kvantitative side af fænomener under specifikke betingelser for sted og tid.

2. Funktioner ved statistisk metodologi. statistik metode.

Statistisk metodologi forstås som et system af principper og metoder til deres implementering, rettet mod at studere kvantitative mønstre, der manifesterer sig i strukturen af ​​relationer og dynamikken i socioøkonomiske fænomener. De vigtigste bestanddele statistiske metoder og statistisk metodologi er statistisk masseobservation, opsummering og gruppering, samt brugen af ​​generaliserende statistiske indikatorer og deres analyse.

Essensen af ​​det første element i statistisk metodologi er indsamlingen af ​​primære data om det undersøgte objekt. For eksempel: i løbet af landets folketælling indsamles data om hver person, der bor på dets område, som indtastes i en særlig form.

Andet element: opsummering og gruppering er opdelingen af ​​samtlige data opnået på observationsstadiet i homogene grupper i henhold til en eller flere karakteristika. For eksempel som følge af grupperingen af ​​folketællingsmaterialer opdeles befolkningen i grupper (efter køn, alder, befolkning, uddannelse osv.).

Essensen af ​​det tredje element i statistisk metodologi ligger i beregningen og samfundsøkonomisk fortolkning af generaliserende statistiske indikatorer:

1. Absolut

2. Pårørende

3. Medium

4. Indikatorer for variation

5. Højttalere

De tre hovedelementer i statistisk metodologi udgør også de tre stadier af enhver statistisk undersøgelse.

3. Statistikkens teoretiske grundlag.

Det teoretiske grundlag for statistik er dannet af begreber og kategorier, hvori de grundlæggende principper for denne videnskab er udtrykt. I statistik omfatter de vigtigste kategorier og begreber: helhed, variation, tegn, regelmæssighed.

Befolkning - dette er et sæt (masse) af samme kvalitet (homogen) mindst et af ethvert tegn på fænomener, hvis eksistens er begrænset i rum og tid. For eksempel kan befolkningen i Rusland pr. 1. januar 1997, summen af ​​gårde i Rostov-regionen i 1997 betragtes som et statistisk aggregat. Den statistiske population (mængden) repræsenterer dog ikke nødvendigvis et stort antal enheder, i princippet kan den være meget lille; for eksempel kan populationsstørrelsen af ​​en lille stikprøve nogle gange være 8-10 enheder.

Den vigtigste den statistiske befolknings ejendom er hende uopløselighed. Det betyder, at yderligere fragmentering af individuelle fænomener ikke medfører tab af deres kvalitative grundlag. Forsvinden eller elimineringen af ​​et eller flere fænomener ødelægger ikke det kvalitative grundlag for den statistiske population som helhed. Således vil befolkningen i et land eller en by forblive en befolkning på trods af de igangværende processer med mekanisk og naturlig befolkningsbevægelse.

Kvantitative ændringer i værdien af ​​et træk i overgangen fra en enhed af befolkningen til en anden kaldes variation. Variation opstår under påvirkning af tilfældige, primært eksterne årsager.

Statistiske populationer har visse egenskaber, hvis bærere er enheder (individuelle elementer) af populationen (fænomener), der har bestemte karakteristika. I henhold til den ydre udtryksform er tegn opdelt i:

Attributiv (beskrivende)

kvantitative

Attributiv (kvalitativ) tegn er ikke modtagelige for direkte kvantitative (numeriske) udtryk.

kvantitative tegn er opdelt i diskrete (diskontinuerlige) og kontinuerte.

Den vigtigste kategori af statistikker er en statistisk regelmæssighed. Under mønster generelt er det sædvanligt at kalde gentagelsen, rækkefølgen og rækkefølgen af ​​ændringer i fænomener.

Statistisk samme regelmæssighed i statistik betragtes det som et kvantitativt mønster af ændringer i rum og tid af massefænomener og processer i det sociale liv, bestående af mange elementer (enheder af helheden). Det er ikke karakteristisk for individuelle enheder af befolkningen, men for hele deres masse eller for befolkningen som helhed.

statistisk regelmæssighed- dette er en form for manifestation af en årsagssammenhæng, udtrykt i rækkefølgen, regelmæssigheden, gentagelsen af ​​begivenheder med en tilstrækkelig høj grad af sandsynlighed, hvis årsagerne (forholdene), der giver anledning til begivenheder. Må ikke ændres eller ændres lidt. Statistiske mønstre etableres baseret på analyse af massedata.

4. Grundlæggende begreber og kategorier af statistisk videnskab generelt.

6. Generel teori om statistik som en gren af ​​statistisk videnskab.

Befolkning - et sæt af elementer af samme type, der ligner hinanden i nogle henseender og adskiller sig i andre. For eksempel: dette er et sæt sektorer af økonomien, et sæt universiteter, et sæt samarbejde mellem designbureauer osv.

Individuelle elementer i en statistisk population kaldes dens enheder. I de ovenfor omtalte eksempler er befolkningens enheder henholdsvis industrien, universitetet (et) og den ansatte.

Enheder af befolkningen har normalt mange funktioner.

skilt - ejendom af enheder af befolkningen, der udtrykker deres essens og har evnen til at variere, dvs. lave om. Tegn, der tager en enkelt værdi i individuelle enheder af befolkningen, kaldes varierende, og værdierne i sig selv er muligheder.

Variable tegn er underopdelt i attributive eller kvalitative. En egenskab kaldes attributiv eller kvalitativ, hvis dens separate værdi (varianter) udtrykkes som en tilstand eller egenskaber, der er iboende i fænomenet. Varianter af attributive træk udtrykkes i verbal form. Eksempler på sådanne tegn kan tjene - økonomiske.

En attribut kaldes kvantitativ, hvis dens individuelle værdi er udtrykt i form af tal. For eksempel: løn, legat, alder, PF størrelse.

I henhold til variationens art er kvantitative tegn opdelt i diskrete og kontinuerlige.

Diskret - sådanne kvantitative tegn, der kun kan antage en veldefineret, som regel, heltalsværdi.

Sammenhængende - er sådanne tegn, der inden for visse grænser kan antage værdien af ​​både heltal og brøk. For eksempel: landets BNP mv.

Der er også primære og sekundære funktioner.

Hoved tegn karakteriserer hovedindholdet og essensen af ​​det fænomen eller den proces, der studeres.

Mindre skilte giver yderligere information og er direkte relateret til fænomenets interne indhold.

Afhængigt af målene for en bestemt undersøgelse kan de samme tegn i de samme tilfælde være primære og i andre sekundære.

statistik - Dette er en kategori, der afspejler dimensionerne og kvantitative forhold mellem tegnene på socioøkonomiske fænomener og deres kvalitative sikkerhed under specifikke forhold for sted og tid. Det er nødvendigt at skelne mellem indholdet af en statistisk indikator og dens specifikke numeriske udtryk. Indhold, dvs. Den kvalitative sikkerhed ligger i, at indikatorer altid karakteriserer socioøkonomiske kategorier (befolkning, økonomi, finansielle institutioner osv.). Kvantitative dimensioner af statistiske indikatorer, dvs. deres numeriske værdier afhænger primært af tid og sted for det objekt, der er udsat for statistisk forskning.

Socioøkonomiske fænomener kan som regel ikke karakteriseres af en enkelt indikator, For eksempel: befolkningens levestandard. Et videnskabeligt underbygget system af statistiske indikatorer er nødvendigt for en omfattende omfattende karakterisering af de undersøgte fænomener. Et sådant system er ikke permanent. Det bliver konstant forbedret ud fra behovene for social udvikling.

5. Grene af statistisk videnskab.

I processen med historisk udvikling, som en del af statistik som en enkelt videnskab, opstod følgende grene og opnåede en vis uafhængighed:

1. Den generelle teori om statistik, som udvikler begrebet kategorier og metoder til måling af det sociale livs kvantitative mønstre.

2. Økonomisk statistik, der studerer de kvantitative mønstre af reproduktionsprocesser på forskellige niveauer.

3. Socialstatistik, som studerer den kvantitative side af udviklingen af ​​samfundets sociale infrastruktur (statistik over sundhedsvæsen, uddannelse, kultur, moral, retsvæsen osv.).

4. Industristatistik (statistik over industri, agroindustrielt kompleks, transport, kommunikation osv.).

Alle grene af statistik, der udvikler og forbedrer deres metodologi, bidrager til udviklingen af ​​statistisk videnskab som helhed.

7. Hovedopgaver og principper for organisering af statsstatistikker i Rusland.

Statistikkens hovedopgaver i forbindelse med udviklingen af ​​markedsrelationer i Rusland er følgende:

1. Forbedring af regnskab og rapportering og reduktion af bilagsflowet på dette grundlag.

2. Styrkelse af arbejdet med at kontrollere pålideligheden af ​​de statistiske oplysninger, der gives til virksomheder, institutioner og organisationer i alle sektorer af økonomien og ejerskabsformer.

3. Forbedring af aktualiteten af ​​statistisk information både til det indkommende statistiske agentur og de strukturer for statsmagt og forvaltning, de har leveret.

4. Uddybning af de analytiske funktioner, udvikling af statistiske data, dannelse af emner for statistiske data, der udføres i overensstemmelse med de aktuelle opgaver for den socioøkonomiske udvikling af landet.

5. Yderligere udvikling og forbedring af statistisk metodologi baseret på den stadig bredere introduktion af pc-praksis og ... statistisk analyse blev ikke forudsagt.

8. Begrebet statistisk observation, stadierne i dens gennemførelse.

9. Grundlæggende former og typer af statistisk observation.

Statistisk observation - dette er en masse, systematisk, videnskabeligt organiseret observation af fænomenerne i det sociale og økonomiske liv, som består i at registrere udvalgte træk for hver enhed af befolkningen.

Et eksempel på statistisk observation er offentlige meningsmålinger, som er blevet særligt populære i Rusland i de senere år. Sådanne observationer tages med det formål at afsløre folks holdninger til nogle spørgsmål af interesse eller kontroversielle begivenheder. Studiet af den offentlige mening danner grundlaget for det generelle system for markedsundersøgelser og er en vigtig del af det. En sådan observation kræver interview af et antal personer i henhold til et forudbestemt program.

Statistisk observation kan udføres af statslige statistikorganer, forskningsinstitutter, økonomiske tjenester fra banker, børser, virksomheder.

Processen med statistisk observation omfatter følgende niveauer:

Observationsforberedelse

Udførelse af massedataindsamling

Forberedelse af data til automatiseret behandling

Udvikling af forslag til forbedring af statistisk observation

Enhver statistisk observation kræver omhyggelig, tankevækkende forberedelse. Pålideligheden og pålideligheden af ​​information, rettidigheden af ​​dens modtagelse vil i høj grad afhænge af den.

Udarbejdelsen af ​​en statistisk observation er en proces, der omfatter forskellige typer arbejde. For det første er det nødvendigt at løse metodiske spørgsmål, hvoraf de vigtigste er definitionen af ​​formålet og objektet for observation, sammensætningen af ​​træk, der skal registreres; udvikling af dokumenter til dataindsamling; valget af den rapporterende enhed og den enhed, der skal observeres, samt metoder og midler til at indhente data.

Ud over metodiske problemer er det nødvendigt at løse organisatoriske problemer, for eksempel at bestemme sammensætningen af ​​overvågningsorganerne; udvælge personale til observation; udarbejde en arbejdskalenderplan for forberedelse, gennemførelse og behandling af observationsmaterialer; kopiere dokumenter til dataindsamling.

Udførelse af massedataindsamling omfatter arbejde direkte relateret til udfyldning af statistiske formularer. Det begynder med uddelingen af ​​folketællingsark, spørgeskemaer, formularer, statistiske indberetningsskemaer og slutter med deres levering efter udfyldelse til de organer, der foretager observationen.

De indsamlede data på tidspunktet for deres forberedelse til automatiseret behandling er underlagt aritmetisk og logisk kontrol. Begge disse kontroller er baseret på viden om sammenhængen mellem indikatorer og kvalitative egenskaber.

I sidste fase af observationen analyseres årsagerne, der førte til den forkerte udfyldelse af statistiske skemaer, og der udvikles forslag til forbedring af observationen. Dette er meget vigtigt for tilrettelæggelsen af ​​fremtidige undersøgelser.

Indhentning af information i løbet af statistisk observation kræver betydelige økonomiske ressourcer og arbejdskraft samt tid.

10. Program- og metodologiske spørgsmål om statistisk observation.

Formål med observation. Statistiske observationer forfølger oftest et praktisk mål - at opnå pålidelig information til at identificere mønstre i udviklingen af ​​fænomener og processer. For eksempel, formålet med mikrooptællingen af ​​befolkningen i Rusland i 1994. Der var modtaget data om størrelse, befolkningssammensætning, levevilkår.

Observationsopgave forudbestemmer sit program og organisationsformer. Et uklart mål kan føre til, at der under observationsprocessen vil blive indsamlet unødvendige data, eller omvendt vil de nødvendige oplysninger til analyse ikke blive indhentet.

Objekt og observationsenhed. Indberetningsenhed. Ved udarbejdelse af en observation er det udover målet nødvendigt at bestemme præcist, hvad der præcist skal undersøges, dvs. sætte genstanden for observationen.

Under genstand for observation refererer til en vis statistisk helhed, hvori de undersøgte socioøkonomiske fænomener og processer finder sted. For eksempel et sæt af enkeltpersoner, enkeltpersoner, juridiske enheder.

Observationsenhed kalder objektets komponentelement, som er bæreren af ​​de funktioner, der skal registreres.

rapporteringsenhed er det objekt, hvorfra dataene om observationsenheden modtages.

Statistisk overvågningsprogram. Hvert fænomen har mange forskellige funktioner. Det er upraktisk og ofte umuligt at indsamle oplysninger på alle grunde. Derfor er det nødvendigt at udvælge de funktioner, der er væsentlige for at karakterisere objektet baseret på formålet med undersøgelsen. For at bestemme sammensætningen af ​​de registrerede træk udvikles et observationsprogram.

Observationsprogram- dette er en liste over tegn (eller spørgsmål), der skal registreres under observationsprocessen. Kvaliteten af ​​den indsamlede information afhænger i høj grad af, hvor godt programmet for statistisk observation er udviklet.

Sted og tidspunkt for observation. Valget af undersøgelsessted afhænger hovedsageligt af formålet med undersøgelsen.

11. Organisatoriske spørgsmål vedrørende statistisk observation.

Succesen med enhver statistisk observation afhænger ikke kun af grundigheden af ​​metodologisk forberedelse, men også af den korrekte og rettidige løsning af en bred vifte af organisatoriske problemer.

Det vigtigste sted i organisatorisk arbejde er optaget af personaleuddannelse, hvor der afholdes forskellige former for briefinger med ansatte i statistiske organer, med organisationer, der leverer data om udfyldning af statistiske dokumenter, forberedelse af observationsmateriale til automatiseret behandling osv.

Hvis observationen er forbundet med store udgifter til arbejdsressourcer, er personer blandt de ledige (inklusive ledige) og visse kategorier af studerende involveret i registreringen af ​​oplysninger i undersøgelsesperioden. Når man foretager en folketælling, kaldes sådanne personer tællere. Uddannelse af vikarer er normalt tilrettelagt. Det udføres for at udvikle færdigheder til korrekt udfyldning af statistiske formularer af tællere.

Gengivelse af dokumentationen for selve undersøgelsen, dokumentation for briefinger og deres distribution til de republikanske, regionale, regionale udvalg og afdelinger for statistik vedrører også organisatoriske spørgsmål.

I forberedelsesperioden gives en stor rolle til masseforklarende arbejde: afholdelse af foredrag, samtaler, tilrettelæggelse af taler i pressen, i radio og tv om betydningen, målene og formålene med den kommende undersøgelse.

For at harmonisere aktiviteterne for alle tjenester, der er involveret i forberedelsen og gennemførelsen af ​​observationen, er det tilrådeligt at udarbejde en kalenderplan, som er en liste (navn) over arbejdet og tidspunktet for deres udførelse separat for hver organisation, der er involveret i undersøgelsen.

12. Typer af ikke-kontinuerlig statistisk observation.

diskontinuerlig observation er bevidst orienteret mod at tage hensyn til nogle, som regel, ganske store dele af observationsenhederne, hvilket ikke desto mindre gør det muligt at opnå stabile generaliserende karakteristika for hele den statistiske population. I statistisk praksis, forskellige typer af ikke-kontinuerlig observation: selektiv, metoden for de vigtigste array, spørgeskema og monografi. Kvaliteten af ​​ikke-kontinuerlig observation er ringere end resultaterne af kontinuerlig observation, men nogle fordele ved den første er ret indlysende: gevinst i tid til at træffe en operationel beslutning samt overholdelse af ressourcebesparelsestilstanden. I en række tilfælde viser statistisk observation sig generelt kun at være mulig som en ikke-kontinuerlig observation.

For bruges til at opnå en repræsentativ karakteristik af hele befolkningen for en del af dens enheder, bruges selektiv observation. I industrien anvendes selektiv observation i statistisk kontrol af produktkvalitet, undersøgelse af brugen af ​​produktionsudstyr, maskinoperatørers arbejdsplads mv.

Ifølge metoden for hovedarrayet udvælges de største, mest betydningsfulde enheder af befolkningen, som er fremherskende i deres samlede masse i henhold til det undersøgte træk. Ifølge princippet om hovedarrayet i Rusland udføres statistikken over bymarkedshandel. Antallet af byer omfattet af det er mindre end 5 % af alle byer, men de er hjemsted for mere end halvdelen af ​​landets samlede bybefolkning.

En monografisk beskrivelse er en detaljeret undersøgelse af et separat, men meget typisk objekt, som også bestemmer interessen ud fra et synspunkt om at studere hele befolkningen. En monografisk undersøgelse kan sigte mod at studere bedste praksis eller tværtimod mangler i virksomhedernes arbejde. Objektet for en monografisk beskrivelse kan også være en familie, et produktionshold, en skole, en videregående uddannelsesinstitution, en medicinsk institution, en by, en region og andre objekter.

13. Nøjagtighed af statistisk observation. Kontrol af statistiske observationsmaterialer.

Statistisk observationsnøjagtighed- graden af ​​overensstemmelse mellem værdien af ​​en indikator (værdien af ​​en attribut), bestemt af materialerne til statistisk observation, med dens faktiske værdi.

Uoverensstemmelsen mellem de beregnede og faktiske værdier af de undersøgte mængder kaldes observationsfejlen.

Data nøjagtighed Dette er hovedkravet til statistisk observation. For at undgå observationsfejl, for at forhindre, identificere og rette dem, er det nødvendigt at:

Sikre kvalitetsuddannelse af personale, der skal udføre overvågning

Organiser særlige delvise eller fuldstændige kontroltjek af rigtigheden af ​​udfyldning af statistiske formularer

Udfør logisk og aritmetisk kontrol af de modtagne data ved slutningen af ​​informationsindsamlingen

Afhængig af årsagerne til forekomsten skelnes der mellem registreringsfejl og repræsentativitetsfejl.

Registreringsfejl- disse er afvigelser mellem værdien af ​​indikatoren opnået i løbet af statistisk observation og dens faktiske, faktiske værdi. Denne type fejl kan forekomme i både kontinuerlige og ikke-kontinuerlige observationer.

Tilfældige fejl- dette er resultatet af virkningen af ​​forskellige tilfældige faktorer (f.eks. omarrangeres tal, tilstødende linjer eller kolonner blandes sammen, når du udfylder en statistisk formular). Sådanne fejl har forskellige retninger: de kan både øge og mindske værdierne af indikatorer. Med en tilstrækkelig stor undersøgt population, som følge af loven om store tal, ophæver disse fejl hinanden.

Systematiske registreringsfejl altid have den samme tendens til enten at øge eller mindske værdien af ​​indikatorer for hver observationsenhed, og derfor vil værdien af ​​indikatoren for befolkningen som helhed inkludere den akkumulerede fejl. For eksempel, når der udføres sociologiske undersøgelser af befolkningen, kan afrunding af befolkningens alder, som regel på tal, der slutter på 5 og 0, tjene.

14. Essensen og betydningen af ​​statistiske grupperinger, deres typer.

Grupperinger er stadig en metode til at forske i socioøkonomiske fænomener, hvor den statistiske befolkning er opdelt i homogene grupper, der afslører hele befolkningens tilstand og udvikling.

Gruppering er den vigtigste fase af statistisk forskning, der kombinerer indsamlingen af ​​primær information om undersøgelsens omfang og analysen af ​​denne information på grundlag af generaliserende statistiske indikatorer.

Grupperingsmetoder er forskellige. Denne mangfoldighed skyldes på den ene side en stor variation af funktioner, der er udsat for statistisk forskning, og på den anden side en række forskellige opgaver, der løses på basis af grupperinger.

Afhængigt af de opgaver, der løses ved hjælp af grupperinger, skelnes følgende typer:

typologiske grupper.

For eksempel:

strukturelle grupperinger.

En gruppering kaldes strukturel, hvor en homogen befolkning er opdelt i grupper, der karakteriserer dens struktur efter nogle varierende træk. For eksempel: sammensætning af befolkningen efter køn, alder, bopæl; sammensætningen af ​​virksomheder efter antallet af ansatte, omkostningerne ved anlægsaktiver; strukturen af ​​indskud efter varigheden af ​​deres tiltrækning osv.

analytiske grupperinger.

Fænomenerne i det sociale liv og de træk, der afspejler dem, er tæt forbundne. Analytisk- gruppering, der afslører forholdet mellem de undersøgte fænomener og deres egenskaber. Analytiske grupperinger giver dig mulighed for at studere de mange forskellige sammenhænge og afhængigheder mellem forskellige funktioner.

Hele sættet af tegn kan opdeles i to grupper: faktorielle og effektive. Faktortegn kaldes tegn, under påvirkning af hvilke andre tegn ændrer sig - de danner en gruppe af effektive tegn. Forholdet manifesteres i det faktum, at med en stigning i værdien af ​​faktorattributten, stiger eller falder gennemsnitsværdien af ​​den resulterende attribut systematisk. For eksempel: Arbejdsproduktiviteten afhænger af virksomhedens tekniske niveau: jo højere den er, jo højere, alt andet lige, er arbejdsproduktiviteten for de beskæftigede i virksomheden.

En gruppering, hvor grupper er dannet på samme grundlag, kaldes enkel. For at karakterisere et fænomen er det ikke nok at opdele befolkningen i grupper efter et homogent træk. I dette tilfælde bygges komplekse grupperinger.

kompleks kaldet gruppering, hvor inddelingen af ​​befolkningen i grupper udføres efter to eller flere træk taget i kombination (kombination).

15. De vigtigste problemer, der opstår i forbindelse med konstruktionen af ​​grupper.

Det vigtigste problem ved opbygning af en gruppering er valget af en grupperet funktion eller grundlaget for grupperingen.

Grupperingsskilt - et variabelt tegn, hvormed befolkningens enheder kombineres i grupper.

Alt efter variationens art opdeles tegn som bekendt i: attributive og kvantitative. Denne opdeling bestemmer træk ved løsningen af ​​det andet problem med grupperinger, nemlig bestemmelsen af ​​antallet af tildelte grupper. Når man vælger nogle attributive egenskaber som grupperingstræk, kan der kun skelnes mellem et strengt defineret antal grupper. Især når man grupperer befolkningen efter køn, kan den skelnes ...

Ved inddeling af virksomheder efter overskud kan der skelnes mellem 3 grupper.

For mange attributive egenskaber udvikles stabile grupperinger, kaldet klassifikationer. For eksempel: klassificering af sektorer af økonomien, klassificering af befolkningens erhverv mv.

Ved gruppering på et kvantitativt grundlag bør spørgsmålet om antallet af gruppegrænser afgøres ud fra essensen af ​​det socioøkonomiske fænomen, der undersøges. I dette tilfælde bør man tage højde for en sådan indikator som variationsområdet. Jo større variationsområdet er, jo flere grupper dannes og omvendt. Det er også nødvendigt at tage højde for antallet af enheder af befolkningen, som grupperingen er bygget på. Med en lille mængde af befolkningen er det ikke tilrådeligt at danne et stort antal grupper, fordi i dette tilfælde vil grupperne ikke have et tilstrækkeligt antal enheder til at identificere statistiske mønstre.

Et væsentligt spørgsmål ved gruppering efter kvantitative karakteristika er definitionen af ​​intervaller. Indikatorerne for antallet af grupper og størrelsen af ​​intervallerne er omvendt forbundne. Jo større intervaller, jo færre grupper kræves og omvendt.

Et interval er forskellen mellem dets øvre og nedre grænser.

I henhold til størrelsen af ​​grupperingsattributten er intervallerne opdelt i lige og ulige. Lige intervaller bruges i tilfælde, hvor ændringen i grupperingsattributten inden for populationen sker jævnt. Beregningen af ​​værdien af ​​et lige interval udføres i henhold til formlen:

k - antal grupper

Xmax, Xmin - henholdsvis den største og mindste værdi af attributten til kvaliteten af ​​grupperne.

Hvis fordelingen af ​​grupperingsattributten i populationen er ujævn, anvendes ulige intervaller. Ulige intervaller kan være gradvist stigende og gradvist faldende. ofte ved gruppering anvendes såkaldte specialiserede intervaller, dvs. dem, der bestemmes ud fra formålet med undersøgelsen og fænomenets essens. For eksempel: ved gruppering med det formål at karakterisere den arbejdsdygtige befolkning i landet, anvendes femårsintervaller af personers alder.

Det tredje problem ved at konstruere grupperinger er betegnelsen af ​​intervalgrænser. Når der vælges intervaller i henhold til diskrete kvantitative egenskaber, bør deres grænser udpeges, så den nedre grænse for det efterfølgende interval adskiller sig fra den øvre grænse for det foregående.

Ved kontinuert kvantitativ gruppering markeres grænserne, så grupperne er klart adskilt fra hinanden. Dette opnås ved at tilføje til de numeriske grænser for intervallerne indikationer af, hvor der skal henvises til enheden med en grupperingsfunktion i størrelser, der nøjagtigt falder sammen med grænserne for intervallerne. Normalt udtrykkes yderligere forklaringer for de numeriske grænser for intervaller dannet i henhold til kontinuerlige kvantitative principper i ordene: "mere", "mindre", "over" osv.

16. Typologiske grupperinger.

17. Strukturelle grupperinger.

18. Analytiske grupperinger.

typologiske grupper.

Hovedopgaven for den typologiske er at klassificere socioøkonomiske fænomener ved at identificere grupper, der er homogene med hensyn til kvalitative relationer. For eksempel: samle virksomheder i økonomiske sektorer.

Typologiske grupperinger er meget brugt i studiet af socioøkonomiske fænomener og processer. De giver os mulighed for at spore oprindelsen, udviklingen og døden af ​​forskellige typer fænomener.

Når der udføres en typologisk gruppering, bør hovedopmærksomheden være rettet mod at identificere typerne af socioøkonomiske fænomener. Den er baseret på en dyb teoretisk analyse af det undersøgte fænomen.

strukturelle grupperinger.

En gruppering kaldes strukturel, hvor en homogen befolkning er opdelt i grupper, der karakteriserer dens struktur efter nogle varierende træk. For eksempel: sammensætning af befolkningen efter køn, alder, bopæl; sammensætningen af ​​virksomheder efter antallet af ansatte, omkostningerne ved anlægsaktiver; strukturen af ​​indskud efter varigheden af ​​deres tiltrækning osv.

Ændringer i strukturen af ​​sociale fænomener afspejler de vigtigste mønstre for deres udvikling.

analytiske grupperinger.

Fænomenerne i det sociale liv og de træk, der afspejler dem, er tæt forbundne. Analytisk - en gruppering, der afslører forholdet mellem de undersøgte fænomener og deres egenskaber. Analytiske grupperinger giver dig mulighed for at studere de mange forskellige sammenhænge og afhængigheder mellem forskellige funktioner.

Hele sættet af tegn kan opdeles i to grupper: faktorielle og effektive. Faktortegn kaldes tegn, under påvirkning af hvilke andre tegn ændrer sig - de danner en gruppe af effektive tegn. Forholdet manifesteres i det faktum, at med en stigning i værdien af ​​faktorattributten, stiger eller falder gennemsnitsværdien af ​​den resulterende attribut systematisk. For eksempel: arbejdsproduktiviteten afhænger af virksomhedens tekniske niveau: jo højere den er, jo højere er arbejdsproduktiviteten alt andet lige for dem, der er beskæftiget i virksomheden.

En gruppering, hvor grupper dannes efter én egenskab, kaldes simpel. For at karakterisere et fænomen er det ikke nok at opdele befolkningen i grupper efter et homogent træk. I dette tilfælde bygges komplekse grupperinger.

En gruppering kaldes kompleks, hvor befolkningen er opdelt i grupper efter to eller flere træk taget i kombination (kombination).

19. Opbygning af grupperinger på kvantitativ basis.

Spørgsmålet om antallet af grupper og dermed grupperingsintervallerne løses forskelligt i typologiske grupperinger og i udvælgelsen af ​​grupper inden for typer. Ved at studere den kvantitative side af samfundsfænomener i massevis, må statistikker, baseret på den økonomiske teoris specifikke bestemmelser, i grupperingsprocessen skitsere punkterne for overgang af kvantitet til en ny kvalitet; baseret på analysen af ​​kvantitative ændringer i grupperingskarakteristika, identificere overgangspunkter fra en kvalitet til en anden. I typologisk gruppering bør intervallerne markeres på en sådan måde, at de afgrænser de socioøkonomiske typer etableret ud fra økonomisk teori.

Den teoretiske og økonomiske analyse af det undersøgte fænomen burde være en forudsætning for videnskabelig statistisk gruppering, men samtidig gør brugen af ​​moderne statistiske metoders apparatur det muligt at vurdere graden af ​​homogenitet af de udvalgte grupper, at udvælge væsentlige grupperingsfunktioner og at forbedre metodikken til at bestemme størrelsen af ​​grupperingsintervallerne. Antallet af udvalgte grupper kan også afhænge af arten af ​​variationen af ​​den undersøgte indikator. Hvis en diskret funktion bruges som en grupperingsfunktion, dvs. en funktion, der kun kan tage nogle specifikke værdier (for eksempel heltal), så svarer antallet af fornemme grupper til antallet af muligheder for værdien af ​​funktionen, hvis deres antal ikke er meget stort. For eksempel, fordeling af virksomhedens arbejdere efter lønkategorier, gruppering af familier efter størrelse mv.

20. Sekundær gruppering.

Ved analyse af heterogene data, for eksempel ved analyse af materiale indsamlet i forskellige tidsperioder, relateret til forskellige sektorer af nationaløkonomien, bliver det nødvendigt at bruge en sekundær gruppering. Derudover bruges den sekundære grupperingsmetode også til at vise intensiteten af ​​processer og fænomener under forskellige forhold, for eksempel når det er nødvendigt at vise graden af ​​udvidelse af kollektive landbrug i forskellige regioner, og de indledende data præsenteres af forskellige grupperinger.

Som grupperingskarakteristika kan anvendes størrelsen af ​​det såede areal, antallet af husdyr, antallet af heste mv.

21. Fordelingsrækker. Deres grafiske fremstilling.

Statistiske fordelingsrækker - dette er en ordnet fordeling af befolkningsenheder i grupper i henhold til en bestemt varierende egenskab.

Afhængig af de tegn, der ligger til grund for dannelsen af ​​en distributionsserie, skelnes attributive og variationsfordelingsrækker.

Attributiv kaldet distributionsserier, bygget på kvalitative grunde. Det er sædvanligt at arrangere distributionsserien i form af tabeller. For eksempel en attributserie af advokaters fordeling af bistand til borgere. Advokater kan fx fordeles efter typer og former for juridisk bistand.

Attributfordelingsrækker karakteriserer sammensætningen af ​​befolkningen efter et eller andet væsentligt træk. Taget over flere perioder vil disse data give os mulighed for at studere ændringen i strukturen.

Variationsfordelingsserier kaldes, bygget på et kvantitativt grundlag. Enhver variationsserie består af elementer: varianter og frekvenser.

Varianter er individuelle værdier af en funktion, som den tager i en variationsserie, dvs. specifik værdi af variabelattributten.

Frekvenser er antallet af individuelle varianter eller hver gruppe af variationsrækken, dvs. disse er tal, der viser, hvor ofte visse muligheder forekommer i en distributionsserie. Summen af ​​alle frekvenser bestemmer størrelsen af ​​hele befolkningen, dens volumen.

22. Absolutte og relative værdier.

24. Typer af statistiske relative værdier.

En absolut værdi er en indikator, der udtrykker dimensionerne af et socioøkonomisk fænomen.

En relativ værdi i statistik er en indikator, der udtrykker den kvantitative sammenhæng mellem fænomener. Den opnås ved at dividere en absolut værdi med en anden absolut værdi. Den værdi, som vi sammenligner med, kaldes basis eller sammenligningsgrundlag .

Absolutte værdier er altid navngivne værdier.

Relative værdier er udtrykt i koefficienter, procenter, ppm osv.

Relativ værdi viser hvor mange gange eller hvor mange procent den sammenlignede værdi er mere eller mindre end sammenligningsgrundlaget.

I statistik er der 8 typer relative værdier:

1. Den relative værdi af implementeringen af ​​planen (OVVP) viser, hvor mange gange eller hvor mange procent denne opgave er udført.

OVDP = faktiske data for rapporteringsperioden

planlagte data for rapporteringsperioden

2. Den relative værdi af det planlagte mål (OVPZ) viser, hvor mange gange eller hvor mange procent det planlagte mål for rapporteringsperioden er mere eller mindre end niveauet for basisperioden.

OVPV = planlagt nummer for rapporteringsperioden

3. Den relative værdi af dynamikken (AR) viser, hvor mange gange eller hvor mange procent niveauet i rapporteringsperioden er mere eller mindre end niveauet for basisperioden.

ATS = faktisk data for rapporteringsperioden

faktiske basisperiodedata

4. Den relative værdi af sammenligning (RBC) viser, hvor mange gange eller hvor mange procent fænomenet i område A er større eller mindre end fænomenet i område B.

EVav.= faktisk niveauet af fænomenet i territorium A i en vis periode

faktiske niveauet af det samme fænomen i samme tidsrum i område B

5. Relativ intensitetsværdi (RVI). Fertilitetsrate mv., antallet af mennesker født i et bestemt område i en bestemt periode.

JVI = faktisk niveauet af fænomenet for opred. tidsrum

størrelsen af ​​det miljø, hvori dette fænomen udviklede sig

6. Relativ koordinationsværdi (RVR) beregnes kun for grupperede data og viser sammenhængen mellem dele af befolkningen.

HVAC = antallet af enheder i en bestemt gruppe

antallet af enheder i gruppen taget som sammenligningsgrundlag

7. Relativ værdi af strukturen (RBC).

OVst.= del af befolkningen

helheden

8. Relativ værdi af niveauet for økonomisk udvikling (ERWER)

OVWER= årlig produktion

gennemsnitlige årlige befolkning

23. Måleenheder for absolutte og relative indikatorer.

Absolutte indikatorer.

I international praksis, f.eks naturlige måleenheder som tons, kilogram, ounces, kvadratiske, kubikmeter og simple meter, miles, kilometer, gallon, liter, stykker osv.

I en markedsøkonomi er den største betydning og anvendelse værdienheder, der giver en monetær vurdering af socioøkonomiske fænomener og processer, såsom BNI.

Til arbejdsenheder, der gør det muligt at tage hensyn til både de samlede lønomkostninger på virksomheden og arbejdsintensiteten af ​​individuelle operationer i den teknologiske proces, inkluderer man-dage og mandetimer.

Relative indikatorer.

Relative indikatorer kan udtrykkes i koefficienter, procenter, ppm, decimiller eller navngivne tal. Hvis sammenligningsgrundlaget tages som 100, 1000 eller 10.000, så udtrykkes den relative indikator som en procentdel (%), ppm (‰) og decimille (‰).

26. Statistiske tabeller. Deres typer.

I praksis med økonomisk og statistisk analyse anvendes forskellige typer statistiske tabeller, som adskiller sig i antallet og arten af ​​aggregaterne, i fagets og prædikatets forskellige struktur, i strukturen og forholdet mellem de træk, der danner dem.

Afhængigt af emnets struktur og grupperingen af ​​enheder i det skelnes der mellem enkle og komplekse statistiske tabeller, og sidstnævnte er igen opdelt i gruppe- og kombinationstabeller.

I en simpel tabel giver emnet en simpel liste over eventuelle objekter eller territoriale enheder, dvs. der er ingen gruppering af aggregerede enheder i faget. Simple tabeller er monografiske og liste. Monografiske tabeller karakteriserer ikke hele sættet af enheder af det undersøgte objekt, men kun en gruppe fra det, udskilt i henhold til et bestemt, forudformet træk.

Således kaldes simple listetabeller tabeller, hvis emne indeholder en liste over enheder af det objekt, der undersøges.

Gruppetabeller kaldes statistiske tabeller, hvis emne indeholder en gruppering af befolkningsenheder i henhold til en kvantitativ eller attributiv egenskab. Prædikatet i gruppetabeller består af antallet af indikatorer, der er nødvendige for at karakterisere emnet.

Den enkleste type gruppetabeller er attribut- og variationsfordelingsserier. Gruppetabellen kan være mere kompleks, hvis prædikatet ikke kun indeholder antallet af enheder i hver gruppe, men også en række andre vigtige indikatorer, der kvantitativt og kvalitativt karakteriserer faggrupperne. Sådanne tabeller bruges ofte til at opsummere indikatorer for grupper, hvilket giver os mulighed for at drage visse praktiske konklusioner.

Således gør gruppetabeller det muligt at identificere og karakterisere de socioøkonomiske typer af fænomener, deres struktur, afhængig af kun én egenskab.

Kombinationstabeller kaldes statistiske tabeller, hvis emne indeholder en gruppering af befolkningsenheder samtidigt i henhold til to eller flere karakteristika: hver af grupperne, bygget på ét grundlag, er på sin side opdelt i undergrupper i henhold til en anden egenskab osv. .

Kombinationstabeller gør det muligt at karakterisere typiske grupper identificeret i henhold til flere karakteristika, og forholdet mellem sidstnævnte. Rækkefølgen af ​​opdeling af enheder af befolkningen i homogene grupper i henhold til træk bestemmes enten af ​​vigtigheden af ​​en af ​​dem i deres kombination eller af rækkefølgen af ​​deres emission.

28. Udvikling af en prædikatstatistisk tabel.

I den statistiske tabels prædikat er der givet indikatorer, der er karakteristiske for det undersøgte objekt.

Ifølge prædikatets strukturelle struktur skelnes statistiske tabeller med en enkel og kompleks udvikling.

Med en simpel udvikling af prædikatet er indikatoren, der definerer det, ikke opdelt i undergrupper, og de endelige værdier opnås ved blot at summere værdierne for hver funktion separat, uafhængigt af hinanden.

Efter at have udfyldt dette fragment af tabellen, opnås en detaljeret beskrivelse af de privatiserede virksomheder i henhold til deres ejeres struktur. For hver virksomhed kan du få oplysninger om antal og kursbetingelser for salg af aktier.

Kompleks prædikatudvikling involverer opdelingen af ​​det træk, der danner det i undergrupper.

Med en kompleks udvikling af prædikatet opnås en mere komplet og detaljeret beskrivelse af objektet.

Den kombinerede udvikling af indikatorer for betingelserne for salg af aktier og deres typer gør det muligt at uddybe den økonomiske og statistiske analyse af aktiemarkedet og dets struktur af privatiserede virksomheder.

Her er begge prædikater (pris og art) nært beslægtede med hinanden. Det er muligt at analysere ikke kun antallet af købte aktier efter typer og betingelser, men også at bestemme antallet af præferenceaktier og ordinære aktier købt under forskellige kursbetingelser. Så med en kompleks udvikling af prædikatet kan hver gruppe af virksomheder eller hver virksomhed individuelt karakteriseres ved en forskellig kombination af funktioner, der danner prædikatet.

30. Beredskabstabeller.

En beredskabstabel er en tabel, der indeholder en opsummerende numerisk karakteristik af den undersøgte population for to eller flere attributive (kvalitative) træk eller en kombination af kvantitative og attributive træk.

Beredskabstabeller er mest udbredt i undersøgelsen af ​​sociale fænomener og processer: den offentlige mening, niveau og levevis, det socio-politiske system mv.

Den enkleste form for beredskabstabeller er 2x2 frekvenstabellen.

Konstruktionen af ​​denne tabel er baseret på den antagelse, at svarene fra respondenterne eller de analyserede attributter kun vil have to værdier A1 og A2, B1 og B2. Tabellens interne digitale indhold er repræsenteret af frekvenser (fij), der samtidigt har i-te (i=1,2) værdien af ​​én (Ai) og j-te (j=1,2) værdi (Bj) af en anden kvalitetsattribut .

Den sidste kolonne og linie indeholder information om den kvantitative fordeling af befolkningen, henholdsvis efter A- og B-attributter.

For en mere fuldstændig beskrivelse og analyse af fænomener og processer, der er karakteriseret ved attributive træk, bruges kontingenstabeller af en større dimension: ixj, hvor i=1,2,...,k er antallet af værdimuligheder (f.eks. svar af respondenter osv.) af en funktion (f.eks. funktion A); j=1,2,...,n - antallet af muligheder for værdierne af en anden attribut (B).

Princippet om gensidig kontingens er mest effektivt til at identificere og evaluere relationerne og indbyrdes afhængigheder mellem sociale fænomener og processer.

31. Læsning og analyse af den statistiske tabel.

Analysen af ​​statistiske tabeller er forudgået af familiariseringsstadiet - deres læsning.

Læsning og analyse af tabellen bør ikke udføres tilfældigt, men i en bestemt rækkefølge.

Læsning forudsætter, at forskeren, efter at have læst tabellens ord og tal, har assimileret dens indhold, formuleret de første domme om objektet, forstået formålet med tabellen, forstået dens indhold som helhed og vurderet fænomenet eller processen beskrevet i bordet.

Tabel analyse som en metode til videnskabelig forskning ved at opdele emnet for undersøgelsen i dele er opdelt i strukturelle og meningsfulde.

Strukturel analyse involverer analysen af ​​tabellens struktur, de egenskaber, der præsenteres i tabellen:

Helheden og iagttagelsesenhederne, der danner den

Tegn og deres kombinationer, der danner bordets emne og prædikat

Tegn: kvantitative og attributive

Korrelationer af emnets tegn med prædikatets indikatorer

Tabeltype: enkel eller kompleks, og sidstnævnte - gruppe eller kombination

Løste problemer - analyse af strukturen, typer af fænomener eller deres relationer

Indholdsanalyse involverer undersøgelsen af ​​tabellens interne indhold: analyse af individuelle grupper af emnet i henhold til prædikatets tilsvarende træk; identifikation af korrelationer og proportioner mellem grupper af fænomener i henhold til en og forskellige karakteristika; komparativ analyse og formulering af konklusioner for individuelle grupper og for hele befolkningen som helhed; etablering af mønstre og bestemmelse af reserver for udviklingen af ​​det undersøgte objekt.

En logisk test består i muligheden for at bestemme specifikke træk ved visse numeriske værdier (det er for eksempel absurd, hvis antallet af ansatte i virksomheden var 106,7 personer).

En tællekontrol involverer selektiv beregning af individuelle karakteristiske værdier for en gruppe eller de samlede værdier af rækker eller kolonner osv.

Analyse af gruppe- og kombinationstabeller for at karakterisere typerne af socioøkonomiske fænomener, befolkningens struktur, forhold og proportioner mellem individuelle grupper og observationsenheder.

32. Statistisk diagram. Dens elementer og regler for konstruktion.

Statistisk graf - dette er en tegning, hvor statistiske aggregater karakteriseret ved visse indikatorer er beskrevet ved hjælp af betingede geometriske billeder eller tegn. Præsentationen af ​​tabeldata i form af en graf gør et stærkere indtryk end tal, giver dig mulighed for bedre at forstå resultaterne af statistisk observation, fortolke dem korrekt, i høj grad letter forståelsen af ​​statistisk materiale, gør det visuelt og tilgængeligt. Dette betyder dog slet ikke, at graferne kun har en illustrativ betydning. De giver ny viden om emnet forskning, idet de er en metode til at generalisere den indledende information.

Ved opbygning af et grafisk billede skal en række krav overholdes. Først og fremmest skal grafen være ret visuel, da hele pointen med det grafiske billede er at visuelt afbilde statistiske indikatorer. Derudover skal skemaet være udtryksfuldt, forståeligt og forståeligt. For at opfylde ovenstående krav skal hver graf indeholde en række grundlæggende elementer: et grafisk billede; graffelt; rumlige vartegn; skala vartegn; diagramforklaring.

Grafisk billede er geometriske tegn, dvs. et sæt punkter, linjer, figurer, ved hjælp af hvilke statistiske indikatorer er afbildet.

Diagramfelt - dette er den del af flyet, hvor de grafiske billeder er placeret. Graffeltet har visse dimensioner, som afhænger af dets formål.

Grafens rumlige vartegn er sat i form af et system af koordinatgitter. Koordinatsystemet er nødvendigt for at placere geometriske symboler i søkortfeltet.

Skalaens vartegn for den statistiske graf bestemmes af skalaen og skalasystemet. Statistisk grafskala er et mål for at konvertere en numerisk værdi til en grafisk.

Målestok der kaldes en linje, hvis enkelte punkter kan læses som bestemte tal. Skalaen har stor betydning i grafikken og omfatter tre elementer: en streg (eller skalabærer), et vist antal prikker markeret med streger, som er placeret på vægtholderen i en bestemt rækkefølge, en digital betegnelse af tal svarende til individuelle markerede punkter.

33. Klassificering af diagramtyper.

Der er mange typer grafik. Deres klassificering er baseret på en række funktioner: a) en metode til at konstruere et grafisk billede; b) geometriske tegn, der viser statistiske indikatorer; c) opgaver løst ved hjælp af et grafisk billede.

Ifølge konstruktionsmetoden er statistiske grafer opdelt i diagrammer og statistiske kort.

Diagrammer - den mest almindelige måde at grafiske billeder på. Disse er grafer over kvantitative relationer. Typerne og metoderne til deres konstruktion er varierede. Diagrammer bruges til visuel sammenligning i forskellige aspekter (rumlige, tidsmæssige osv.) af uafhængige værdier: territorier, befolkning osv. I dette tilfælde udføres sammenligningen af ​​aggregaterne i henhold til nogle væsentlige varierende egenskaber.

Statistiske kort - plot af kvantitativ fordeling over overfladen. I deres hovedformål støder de tæt op til diagrammer og er kun specifikke i den forstand, at de er betingede repræsentationer af statistiske data på et konturkort, dvs. vise den rumlige fordeling eller rumlige fordeling af de statistiske data. Geometriske tegn er enten punkter eller linjer eller planer eller geometriske legemer.

Gennemsnit er en af ​​de mest almindelige opsummerende statistikker. De sigter mod at karakterisere med ét tal en statistisk population bestående af et mindretal af enheder. Gennemsnit er tæt forbundet med loven om store tal. Essensen af ​​denne afhængighed ligger i, at tilfældige afvigelser fra den generelle statistik med et stort antal observationer ophæver hinanden, og i gennemsnit er en statistisk regelmæssighed tydeligere manifesteret.

Ved hjælp af metoden med gennemsnit løses følgende hovedopgaver:

1. Karakteristika for udviklingsniveauet af fænomener.

2. Sammenligning af to eller flere niveauer.

3. Studiet af forholdet mellem socioøkonomiske fænomener.

1. 4. Analyse af fordelingen af ​​socioøkonomiske fænomener i rummet.

For at løse disse problemer har statistisk metodologi udviklet forskellige typer af gennemsnit.

37. Typer af gennemsnit.

Den harmoniske middelværdi er den primitive form af det aritmetiske middelværdi. Den beregnes i de tilfælde, hvor vægtene fi ikke er givet direkte, men indgår som en faktor i en af ​​de tilgængelige indikatorer. Ud over det aritmetiske middelværdi kan det harmoniske gennemsnit være enkelt og vægtet.

Gennemsnitlig harmonisk enkel:

Gennemsnitlig harmonisk blandet:

Wi - produkt af varianter efter frekvenser

Ved beregning af gennemsnit skal det huskes, at eventuelle mellemregninger bør resultere i både tælleren og i nævneren og indikatorer, der giver økonomisk mening.

38. Aritmetisk middelværdi og dets egenskaber.

For at tydeliggøre metoden til beregning af det aritmetiske middelværdi bruger vi følgende notation:

X - regnetegn

X (X1, X2, ... X3) - varianter af en bestemt funktion

n - antal befolkningsenheder

Funktionens gennemsnitlige værdi

Afhængigt af de indledende data kan det aritmetiske gennemsnit beregnes på to måder:

1. Hvis de statistiske observationsdata ikke er grupperet, eller de grupperede varianter har de samme frekvenser, beregnes det simple aritmetiske middelværdi:

2. Hvis frekvenserne er grupperet i dataene er forskellige, beregnes det vægtede aritmetiske gennemsnit:

Antal (frekvenser) af varianter

Summen af ​​frekvenser

Det aritmetiske gennemsnit beregnes forskelligt i diskrete og intervalvariationsserier.

I diskrete serier multipliceres funktionsvarianter med frekvenser, disse produkter summeres op, og den resulterende sum af produkter divideres med summen af ​​frekvenser.

I intervalserier er værdien af ​​et træk givet som bekendt i form af intervaller, derfor er det nødvendigt at skifte fra en intervalserie til en diskret før beregning af det aritmetiske middelværdi.

Som muligheder for Xi bruges midten af ​​de tilsvarende intervaller. De er defineret som halvdelen af ​​summen af ​​de nedre og øvre grænser.

Hvis intervallet ikke har nogen nedre grænse, er dets midterste defineret som forskellen mellem den øvre grænse og halvdelen af ​​værdien af ​​de følgende intervaller. I mangel af øvre grænser er midten af ​​intervallet defineret som summen af ​​den nedre grænse og halvdelen af ​​værdien af ​​det foregående interval. Efter overgangen til en diskret serie udføres yderligere beregninger efter metoden beskrevet ovenfor.

Hvis en vægt fi er ikke givet i absolutte tal, men i relative tal, så vil formlen til beregning af det aritmetiske middel være som følger:

pi - relative værdier af strukturen, der viser, hvor stor en procentdel er frekvensen af ​​varianter i summen af ​​alle frekvenser.

Hvis de relative værdier af strukturen ikke er angivet i procenter, men i aktier, vil det aritmetiske middel blive beregnet med formlen:

39. Strukturelt gennemsnit.

40. Mode og median, deres definition i variationsrækker.

Det strukturelle gennemsnit karakteriserer sammensætningen af ​​den statistiske population i henhold til en af ​​de varierende karakteristika. Disse midler er tilstanden og medianen.

Mode er værdien af ​​den variabel, der har den højeste frekvens i den givne distributionsserie.

I diskrete serier af distributioner bestemmes tilstanden visuelt. Først bestemmes den højeste frekvens, og den modale værdi af funktionen bestemmes ud fra den. I intervalserier bruges følgende formel til at beregne tilstanden:

Xmo - den nedre grænse for modaliteten (interval af serien med den højeste frekvens)

Mo - intervalværdi

fMo - modal intervalfrekvens

fMo-1 - frekvens af interval forud for modal

fMo+1 - frekvensen af ​​intervallet efter modalen

median en sådan værdi af et variabelt fortegn kaldes, som deler fordelingsrækken i to lige store dele i henhold til volumen af ​​frekvenser. Medianen beregnes forskelligt i diskrete serier og intervalserier.

1. Hvis distributionsrækken er diskret og består af et lige antal medlemmer, så er medianen defineret som gennemsnittet af de to medianværdier af den rangerede række af funktioner.

2. Hvis der er et ulige antal niveauer i den diskrete distributionsserie, vil medianen være den midterste værdi af den rangerede række af funktioner.

I intervalserier bestemmes medianen af ​​formlen:

Den nedre grænse for medianintervallet (det interval, for hvilket den akkumulerede frekvens overstiger halvdelen af ​​summen af ​​frekvenser for første gang)

Mig - intervalværdi

Summen af ​​frekvenserne i serien

Summen af ​​de akkumulerede frekvenser forud for medianintervallet

Median intervalfrekvens

41. Generelt variationsbegreb.

variation kaldet forskellen i værdierne af attributten i individuelle enheder af befolkningen.

Variationen opstår på grund af det faktum, at de individuelle værdier af attributten er dannet af påvirkningen af ​​et stort antal indbyrdes forbundne faktorer. Disse faktorer virker ofte i modsatte retninger, og deres fælles handling danner værdien af ​​træk i en bestemt enhed af befolkningen. Behovet for at studere variationer skyldes det faktum, at gennemsnitsværdien, der opsummerer dataene for statistisk observation, ikke viser, hvordan den individuelle værdi af egenskaben svinger omkring den. Variationer er iboende i natur- og samfundsfænomenerne. Samtidig sker revolutionen i samfundet hurtigere end lignende ændringer i naturen. Objektivt set er der også variationer i rum og tid.

Variationer i rummet viser forskellen i statistiske indikatorer relateret til forskellige administrative-territoriale enheder.

Variationer i tid viser forskellen i indikatorer afhængigt af den periode eller det tidspunkt, de refererer til.

42. Essensen og betydningen af ​​variationsindikatorerne.

43. Absolutte variationsindikatorer (=42, ingen koefficient).

Eksempler på variationer omfatter følgende indikatorer:

1. række variationer

2. gennemsnitlig lineær afvigelse

3. standardafvigelse

4. spredning

5. koefficient

1. Udvalg af variationer er dens enkleste indikator. Det er defineret som forskellen mellem maksimum- og minimumværdien af ​​attributten. Ulempen ved denne indikator er, at den kun afhænger af de to ekstreme værdier af attributten (min, max) og ikke karakteriserer udsving i befolkningen. R=Xmax-Xmin.

2. Gennemsnitlig lineær afvigelse er gennemsnitsværdien af ​​de absolutte værdier af afvigelserne fra det aritmetiske middelværdi. Afvigelser tages modulo, fordi ellers ville de på grund af middelværdiens matematiske egenskaber altid være nul.

3. Standardafvigelse er defineret som roden af ​​variansen.

4. Spredning(middelkvadrat af afvigelser) har størst brug i statistik som en indikator for volatilitetsmålet.

Variansen er en navngivet indikator. Det måles i enheder svarende til kvadratet af måleenhederne for den egenskab, der undersøges.

5. Variationskoefficient er defineret som forholdet mellem standardafvigelsen og funktionens gennemsnitlige værdi, udtrykt som en procentdel:

Det karakteriserer den kvantitative homogenitet af den statistiske population. Hvis denne koefficient< 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

44. Dispersion og dens egenskaber.

Spredning - den gennemsnitlige kvadrat af afvigelserne af de individuelle værdier af egenskaben fra deres gennemsnitlige værdi.

Dispersionsegenskaber:

1. Spredningen af ​​en konstant værdi er nul.

2. At reducere alle værdier af attributten med den samme værdi A ændrer ikke værdien af ​​variansen. Dette betyder, at det gennemsnitlige kvadrat af afvigelser ikke kan beregnes ud fra de givne værdier af attributten, men ud fra deres afvigelser fra et konstant tal.

3. Reduktion af alle værdier af attributten med k gange reducerer variansen med k2 gange, og standardafvigelsen - med k gange. Dette betyder, at alle værdierne af attributten kan divideres med et konstant tal (f.eks. med værdien af ​​seriens interval), beregne standardafvigelsen og derefter gange den med et konstant tal.

4. Hvis vi beregner middelkvadraten af ​​afvigelser fra enhver værdi A, så til en vis grad forskellig fra den aritmetiske middelværdi (X~), så vil den altid være større end middelkvadraten af ​​afvigelser beregnet ud fra den aritmetiske middelværdi. I dette tilfælde vil middelkvadrat af afvigelser være større med en veldefineret værdi - med kvadratet af forskellen mellem gennemsnittet og denne betinget taget værdi.

45. Intragroup og intergroup spredning.

Dispersion er opdelt i total, intergruppe og intragruppe. Den totale varians s2 måler variationen af ​​en egenskab i hele populationen under indflydelse af alle de faktorer, der forårsagede denne variation.

Intergroup varians (s2x) karakteriserer systematisk variation, dvs. forskelle i størrelsen af ​​det undersøgte træk, der opstår under indflydelse af den egenskabsfaktor, der ligger til grund for grupperingen.

Inde-gruppe variansen (s2i) afspejler tilfældig variation, dvs. en del af variationen, der opstår under påvirkning af faktorer, der ikke er redegjort for, og som ikke afhænger af den egenskabsfaktor, der ligger til grund for grupperingen.

46. ​​Reglen om at tilføje afvigelser.

Der er en lov om de tre former for spredning. Den samlede varians er lig med summen af ​​gennemsnittet af intra- og intergruppevarianserne:

Denne relation kaldes reglen om addition af varianser. Ifølge denne regel er den samlede varians, der opstår under indflydelse af alle faktorer, lig med summen af ​​den varians, der opstår på grund af grupperingsattributten.

Ved at kende to typer dispersioner kan man bestemme eller kontrollere rigtigheden af ​​beregningen af ​​den tredje type.

Reglen for tilføjelse af varianser anvendes i vid udstrækning til beregning af indikatorer for nærhed af sammenhænge, ​​i analyse af varians, ved vurdering af nøjagtigheden af ​​en typisk prøve og i en række andre tilfælde.

47. Relationer mellem sociale fænomener, deres typer, former.

De mange forskellige forhold, hvori der er socioøkonomiske fænomener, giver anledning til behovet for deres klassificering.

Efter typerne skelnes der mellem funktionel og korrelationsafhængighed.

funktionelle en sådan afhængighed kaldes, hvor en værdi af faktorattributten X svarer til en strengt defineret værdi af den resulterende attribut Y.

I modsætning til funktionel afhængighed, korrelation udtrykker et sådant forhold mellem socioøkonomiske fænomener, hvor en værdi af faktorattributten X kan svare til flere værdier af den effektive attribut Y.

Der er direkte og omvendte sammenhænge efter retning.

Lige de kalder en sådan afhængighed, hvor værdien af ​​faktorattributten X og den resulterende attribut Y ændres i samme retning. At. når X stiger, stiger Y-værdier i gennemsnit, og når X falder, falder Y.

Baglæns forholdet mellem faktor og resulterende træk, hvis de ændrer sig i modsatte retninger.

50. Analyse af forholdet mellem kvalitative træk.

foreninger og kontingenter

Y-grupper	Grupper baseret på X

Hvis tegnene har 3 eller flere gradueringer, så bruges Pearsen- og Chuprov-koefficienterne til at studere sammenhængene. De beregnes efter formlerne:

C - Pearsen koefficient

K - Chuprov-koefficient

j - indikator for gensidig beredskab

mi - tabel kolonner

nj - strenge

Featuregruppe Y	Featuregruppe X

n - antal observationer

51. Statistiske metoder til undersøgelse af sammenhænge.

En vigtig plads i den statistiske undersøgelse af relationer er optaget af følgende metoder:

1. Metode til reduktion af parallelle data.

2. Metode til analytiske grupperinger.

3. Grafisk metode.

4. Balancemetode.

6. Korrelation-regression.

1. Essens parallel datareduktionsmetode er som følgende:

De indledende data på basis af X er arrangeret i stigende eller faldende rækkefølge, og på basis af Y registreres de tilsvarende indikatorer. Ved at sammenligne værdierne af X og Y konkluderes der om tilstedeværelsen og retningen af ​​afhængighed.

3. Essens grafisk metode er en visuel repræsentation af tilstedeværelsen og retningen af ​​forhold mellem funktioner. For at gøre dette er værdien af ​​faktorattributten X placeret langs abscisseaksen, og værdien af ​​den resulterende attribut langs ordinataksen. Ifølge det fælles arrangement af punkter på grafen konkluderes der om retningen og tilstedeværelsen af ​​afhængighed. I dette tilfælde er følgende muligheder mulige:

a \, b / (op), c \ (ned).

Hvis punkterne på grafen er arrangeret tilfældigt (a), så er der ingen sammenhæng mellem de undersøgte træk.

Hvis punkterne på grafen er koncentreret omkring den rette linje (b) /, er forholdet mellem funktionerne direkte.

Hvis punkterne er koncentreret omkring den rette linje (c) \, så indikerer dette tilstedeværelsen af ​​et omvendt forhold.

Ud fra metoden med parallelle data og den grafiske metode kan der beregnes indikatorer, der karakteriserer graden af ​​nærhed af korrelationsafhængigheden.

Den mest multiple af dem er Fechner-tegnkoefficienten. Det beregnes med formlen:

C - summen af ​​de sammenfaldende tegn på afvigelserne af de individuelle værdier af attributten fra gennemsnittet.

H - summen af ​​uoverensstemmelser

Denne koefficient varierer inden for (-1;1).

Værdien af ​​KF=0 indikerer fraværet af afhængighed mellem de undersøgte træk.

Hvis KF=±1, så indikerer dette tilstedeværelsen af ​​en funktionel direkte (+) og omvendt (-) afhængighed. Med en værdi på KF > 0,6? det konkluderes, at der er et stærkt direkte (omvendt) forhold mellem funktionerne.

Rangeringsforskelle kvadrater

(R2-R1), n ​​- antal par af rækker

Denne koefficient varierer ligesom den foregående inden for de samme grænser og har samme økonomiske fortolkning som KF.

52. Ikke-parametriske indikatorer for tætheden af ​​forholdet. Spearman. Kendall.

54. Begrebet dynamikkens rang. Typer af dynamiske serier.

I analysen af ​​socioøkonomiske fænomener er man ofte nødt til at ty til forskellige betingede estimater, for eksempel rækker, og sammenhængen mellem individuelle træk måles ved hjælp af ikke-parametriske korrelationskoefficienter. Disse koefficienter beregnes under den betingelse, at de undersøgte egenskaber overholder forskellige distributionslove.

Rangering er en procedure for bestilling af undersøgelsesobjekter, som udføres på grundlag af præference.

Rang - dette er serienummeret på attributværdierne, arrangeret i stigende eller faldende rækkefølge efter deres værdier. Hvis attributværdierne har den samme kvantitative vurdering, tages rangeringen af ​​alle disse værdier lig med det aritmetiske gennemsnit af det tilsvarende antal steder, der er bestemt. Disse rækker kaldes forbindelse.

Princippet om at nummerere værdierne af de undersøgte funktioner er grundlaget for ikke-parametriske metoder til at studere forholdet mellem socioøkonomiske fænomener og processer.

Blandt de ikke-parametriske metoder til at estimere tætheden af ​​forbindelsen er rangkoefficienterne for Spearman (r) og Kendall (t) af største betydning. Disse koefficienter kan bruges til at bestemme hyppigheden af ​​forhold mellem både kvantitative og kvalitative egenskaber, forudsat at deres værdier er sorteret eller rangeret i henhold til graden af ​​fald eller stigning af attributten.

Korrelationskoefficienten for rækker (Spearman-koefficienten) beregnes af formlen (for det tilfælde, hvor der ikke er nogen forbundne rækker). Spearmans koefficient tager enhver værdi i området [-1;1].

Kendalls rangkorrelationskoefficient (t) kan også bruges til at måle forholdet mellem kvalitative træk, der karakteriserer homogene objekter, rangeret efter samme princip.

Beregningen af ​​denne koefficient udføres i følgende rækkefølge:

1. X-værdier er rangeret i stigende eller faldende rækkefølge

2. Y-værdier er arrangeret i rækkefølge svarende til X-værdier

3. For hver rang Y bestemmes antallet af følgende værdier af ranger, der overstiger dens værdi

4. For rang Y bestemmes antallet af rækker efter den, mindre end dens værdi. Den samlede værdi er angivet med Q og er fastsat med et tegn (-)

5. Summen af ​​point for alle seriens medlemmer bestemmes.

For at bestemme tætheden af ​​forholdet mellem et vilkårligt antal rangerede funktioner, multiple rang korrelationskoefficient(konkordansfaktor) (W).

53. Indikatorer for gensidig beredskab.

For at studere forholdet mellem kvalitative alternative egenskaber, der kun tager 2 gensidigt udelukkende værdier, bruges koefficienten foreninger og kontingenter. Ved beregning af disse koefficienter, er de såkaldte. tabel med 4 sten, og selve koefficienterne beregnes ved formlen:

Y-grupper	Grupper baseret på X

Hvis foreningskoefficienten? 0,5, og kontingenskoefficienten? 0,3, så kan vi konkludere, at der er en signifikant sammenhæng mellem de undersøgte træk.

Hvis tegnene har 3 eller flere gradueringer, bruges sammenhængene til at studere konjugationskoefficienter Piersen og Chuprov. De beregnes efter formlerne:

C - Pearsen koefficient

K - Chuprov-koefficient

j- gensidigt beredskabsindeks

K - antal værdier (grupper) af den første funktion

K1 - antallet af værdier (grupper) af den anden funktion

fij - frekvenser af de tilsvarende celler i tabellen

mi - tabel kolonner

nj - strenge

For at beregne Pearsen- og Chuprov-koefficienterne kompileres en hjælpetabel:

Featuregruppe Y	Featuregruppe X

Ved rangering af kvalitative træk for at studere deres forhold, bruges Kendall korrelationskoefficienten.

n - antal observationer

S er summen af ​​forskellene mellem antallet af sekvenser og antallet af inversioner af det andet træk.

P er summen af ​​rangværdier, der følger dataene og overstiger dens værdi

Q - summen af ​​rangværdierne efter dataene og mindre end dens værdi (taget i betragtning med tegnet "-").

I nærværelse af relaterede rækker vil formlen for Kendall-koefficienten være som følger:

Vx og Vy bestemmes separat for rækkerne X og Y ved formlen:

55. Sammenlignelighed af niveauer og lukning af serier af dynamik.

Den vigtigste betingelse for den korrekte konstruktion af en række dynamikker er sammenligneligheden af ​​alle dens konstituerende niveauer. Denne tilstand løses enten i processen med at indsamle og behandle data eller ved at genberegne dem.

Inkompatibiliteten af ​​seriens niveauer kan opstå på grund af en ændring måleenheder eller regningsenheder.

Sammenligneligheden af ​​niveauerne af en række dynamikker er direkte påvirket af regnskabsmetode eller beregning af indikatorer. For eksempel, hvis det gennemsnitlige udbytte i nogle år blev beregnet fra det såede areal og i andre - fra det høstede areal, vil sådanne niveauer ikke være sammenlignelige.

Betingelsen for sammenlignelighed af niveauerne af en række dynamikker er periodisering af dynamikken. I udviklingsprocessen i tid sker der først og fremmest kvantitative ændringer i fænomener, og derefter foretages der på visse stadier kvalitative spring, hvilket fører til en ændring i fænomenets regelmæssighed. Derfor er den videnskabelige tilgang til studiet af rækken af ​​dynamikker at opdele serierne, der dækker store tidsperioder, i dem, der kun ville forene perioder af samme kvalitet i udviklingen af ​​et aggregat karakteriseret ved ét udviklingsmønster.

Processen med at identificere homogene udviklingsstadier kaldes periodisering af dynamikken.

Det er også vigtigt, at i rækken af ​​dynamikker intervaller eller øjeblikke, hvorefter niveauerne er bestemt, havde samme økonomiske forstand. For eksempel, når man studerer væksten i husdyrbestanden, er det meningsløst at sammenligne antallet af husdyr pr. 1. oktober med 1. januar, da det første tal ikke kun omfatter det kvæg, der er tilbage til vinteren, men også er beregnet til slagtning. og den anden figur omfatter kun det kvæg, der er tilbage til vinteren.

Niveauerne i dynamics-serien kan vise sig at være uforlignelige hvad angår overdækkede genstande på grund af overgangen af ​​en række objekter fra en underordning til en anden.

Inkompatibiliteten af ​​seriens niveauer kan opstå på grund af ændringer i de territoriale grænser for regioner, distrikter osv. Når man samtidig taler om ændringen i det territorium, som seriens niveauer for forskellige tidspunkter tilhører, skal man huske på, at spørgsmålet om sammenlignelighed eller inkompatibilitet, når territoriet ændres, løses på forskellige måder, afhængigt af formålet med undersøgelsen.

For at bringe niveauerne af en serie af dynamikker til en sammenlignelig form, er man nogle gange nødt til at ty til en teknik, der kaldes "lukke rækken af ​​dynamikker". Lukning forstås som foreningen i en serie (længere) af to eller flere serier af dynamikker, hvis niveauer er beregnet i henhold til forskellige metoder eller forskellige territoriale grænser. For at gennemføre lukningen er det nødvendigt, at der for en af ​​perioderne (overgangs) er data beregnet efter forskellig metodologi (eller inden for forskellige grænser).

60. Komponenter af en række dynamikker.

En række dynamikker kan påvirkes af faktorer af evolutionær og oscillerende karakter, samt påvirkes af faktorer af forskellig påvirkning.

Påvirkninger af evolutionær karakter er ændringer, der så at sige bestemmer en bestemt generel udviklingsretning, en flerårig evolution, der baner sig vej gennem andre systematiske og tilfældige fluktuationer. Sådanne ændringer i den dynamiske serie kaldes udviklingstendens, eller tendens.

Oscillerende påvirkninger er cyklisk (opportunistisk) og sæsonudsving. Cyklisk (eller periodisk) består i, at værdien af ​​det undersøgte træk stiger i nogen tid, når et bestemt maksimum, derefter falder, når et vist minimum, stiger igen til den tidligere værdi osv. Cykliske udsving i økonomiske processer svarer nogenlunde til de såkaldte konjunkturcyklusser. sæsonudsving- disse er udsving, der periodisk gentager sig på et bestemt tidspunkt af hvert år, dage i måneden eller timer på dagen. Disse ændringer ses tydeligt på graferne for mange tidsserier, der indeholder data for en periode på mindst et år.

Uregelmæssige udsving for socioøkonomiske fænomener kan opdeles i to grupper: a) sporadisk forekommende ændringer forårsaget af f.eks. krig eller miljøkatastrofer; b) tilfældige udsving som følge af virkningen af ​​et stort antal relativt svage sekundære faktorer.

61. Metoder til at identificere tendenser i tidsserier.

62. Bestemmelse af dynamikkens hovedtendens baseret på forstørrelsen af ​​intervaller og det glidende gennemsnit.

Niveauerne af en række dynamikker dannes under opmærksomhed fra 3 grupper af faktorer:

1. Faktorer, der bestemmer hovedretningen, dvs. udviklingstendensen for det undersøgte fænomen.

2. Faktorer, der virker periodisk, dvs. retningsudsving efter uger i måneden, måneder af året osv.

3. Faktorer, der virker i forskellige, nogle gange i modsatte retninger og ikke har en væsentlig indflydelse på niveauet af en given serie af dynamikker.

Hovedopgaven for den statistiske undersøgelse af dynamik er at identificere tendenser.

De vigtigste metoder til at identificere tendenser i tidsserier er:

Intervalgrovningsmetode

glidende gennemsnitsmetode

Analytisk justering metode

1. Essens metode til intervalforstørrelse er som følgende:

Den oprindelige serie af dynamikker transformeres og erstattes af andre, der består af andre niveauer relateret til udvidede perioder eller tidspunkter.

For eksempel: en række dynamikker i en lille virksomheds overskud for 1997 i kvartaler af samme år. Samtidig kan seriens niveauer for forstørrede perioder eller tidspunkter være enten samlede eller gennemsnitlige indikatorer. Men under alle omstændigheder afslører niveauerne af serierne beregnet på denne måde tydeligere tendenser, da sæsonbestemte og tilfældige udsving, når man opsummerer eller bestemmer gennemsnit, udligner hinanden og udligner.

2. glidende gennemsnitsmetode, ligesom den forrige, involverer transformationen af ​​den oprindelige serie af dynamikker. For at identificere en tendens dannes et interval bestående af det samme antal niveauer. I dette tilfælde opnås hvert efterfølgende interval ved at skifte med 1 niveau fra det oprindelige. Efter de således dannede intervaller bestemmes summen i begyndelsen, og derefter gennemsnittet. Det er teknisk set mere bekvemt at definere glidende gennemsnit for et ulige interval. I dette tilfælde vil den beregnede gennemsnitsværdi referere til et bestemt niveau af tidsserien, dvs. til midten af ​​slipintervallet.

Når man bestemmer et glidende gennemsnit over et lige interval, refererer den beregnede værdi af gennemsnittet til intervallet mellem to niveauer og mister dermed økonomisk betydning. Dette nødvendiggør yderligere beregninger relateret til centrering i henhold til den aritmetiske simple formel fra to tilstødende ikke-centrerede gennemsnit.

64. Indeksmetodens rolle i statistisk forskning.

Individuel For eksempel, ændring i produktionen af ​​biler af et bestemt mærke. Det enkelte indeks er betegnet med i. Konsolideret indekset afspejler ændringen i hele sættet af elementer i et komplekst fænomen. Hvis indeksene ikke dækker alle elementer i et komplekst fænomen, men kun en del, så kaldes de gruppe- eller underindekser. For eksempel, produktindeks for de enkelte brancher.

65. Samlede indekser, deres forhold.

Samlet indeks - en kompleks relativ indikator, der karakteriserer den gennemsnitlige ændring i et socioøkonomisk fænomen, bestående af inkommensurable elementer.

Det latinske ord "aggregat" betyder "tilsat, opsummeret." Det særlige ved denne form for indekset er, at to summer af indikatorer med samme navn i den samlede form sammenlignes direkte. På nuværende tidspunkt er dette den mest almindelige form for indeks, der bruges i praktisk statistik i mange lande i verden.

Tælleren og nævneren for et samlet indeks er summen af ​​to værdier, hvoraf den ene ændres (indekseret værdi), og den anden forbliver uændret i tælleren og nævneren (indeksvægten).

En indekseret værdi er et tegn, hvis ændring bliver studeret (vareprisen, aktiekursen, omkostningerne ved arbejdstid til produktion af produkter, antallet af solgte varer osv.). Indeksvægt - dette er den værdi, der tjener til at sammenligne de indekserede værdier.

Bag hvert økonomisk indeks er der visse økonomiske kategorier. Det økonomiske indhold af indekset forudbestemmer metoden til dets beregning.

Metoden til at konstruere et samlet indeks giver mulighed for løsning af tre spørgsmål:

1. Hvilken værdi vil blive indekseret

2. Ifølge hvilken sammensætning af heterogene elementer af fænomenet er det nødvendigt at beregne indekset

3. Hvad vil tjene som vægt ved beregning af indekset.

Når man vælger vægten af ​​indekset, er det sædvanligt at blive styret af følgende regel: hvis indekset for en kvantitativ indikator bygges, tages vægtene for basisperioden; når man konstruerer indekset for en kvalitativ indikator, vægte af rapporteringsperioden anvendes.

66. Individuelle og sammensatte aggregerede indekser.

Indekset er en relativ værdi opnået ved at sammenligne niveauerne af socioøkonomiske fænomener i tid, rum eller med en plan.

Som et mål for sammenligning af heterogene produkter kan du bruge prisen, omkostningerne eller arbejdsintensiteten for en produktionsenhed.

I udviklingen af ​​indeksteori i vores land har to retninger udviklet sig: generaliserende eller syntetisk og analytisk.

Forskellen mellem disse retninger skyldes to muligheder for at fortolke indeks i deres anvendelse.

Den generaliserende eller såkaldte syntetiske retning fortolker indekset som en indikator for den gennemsnitlige ændring i niveauet af det undersøgte fænomen. I analytisk teori opfattes indekser som indikatorer for en ændring i niveauet af den resulterende værdi under indflydelse af en ændring i den indekserede værdi.

Udviklingen af ​​den anden retning skyldtes brugen af ​​indeksmetoden i økonomisk analyse.

Metoder til at konstruere indeks afhænger af indholdet af de fænomener, der undersøges, metoden til beregning af de indledende statistiske indikatorer og formålet med undersøgelsen.

Individuel kaldes indeks, der karakteriserer ændringen i kun ét element af befolkningen. For eksempel, ændring i produktionen af ​​biler af et bestemt mærke. Individuelt indeks betegnet i. Konsolideret indekset afspejler ændringen i hele sættet af elementer i et komplekst fænomen. Hvis indeksene ikke dækker alle elementer i et komplekst fænomen, men kun en del, så kaldes de gruppe- eller underindekser. For eksempel produktindeks for enkelte brancher.

Afhængigt af indholdet og arten af ​​den indekserede værdi er der indekser for kvantitative (volumen) indikatorer (for eksempel indekset for fysisk produktionsvolumen) og indekser for kvalitative indikatorer (for eksempel prisindeks, kostpriser).

Ved beregning af indeks er der forskel på det sammenlignede niveau og det niveau, som sammenligningen foretages med, kaldet basisniveauet. I dette tilfælde er to metoder til beregning af indeks mulige - kæde og grundlæggende. Kædede indeks opnås ved at sammenligne de nuværende niveauer med det foregående. Basisindeks opnås ved at sammenligne med niveauet for en specifik periode, taget som sammenligningsgrundlag.

Afhængigt af beregningsmetoden skelnes der mellem aggregerede indekser og gennemsnit af individuelle indekser. Individuelle indekser er opdelt i aritmetiske middelværdier og harmoniske middelværdier. Samlede indekser af kvalitative indikatorer kan beregnes som indekser for variabel sammensætning og indekser for fast (konstant) sammensætning. I indekser for variabel sammensætning sammenlignes indikatorer beregnet på grundlag af skiftende strukturer af fænomener, og i indekser for fast sammensætning på grundlag af en uændret struktur af fænomener.

67. De vigtigste økonomiske indeks og deres sammenhæng.

Der er indbyrdes sammenhænge mellem de vigtigste indeks, som gør det muligt at opnå andre på basis af nogle indeks. Ved at kende for eksempel værdien af ​​kædeindekser for en hvilken som helst periode, er det muligt at beregne basisindeksene. Og omvendt, hvis de grundlæggende indeks er kendt, kan man ved at dividere et af dem med det andet opnå kædeindeks.

De eksisterende relationer mellem de vigtigste indeks gør det muligt at identificere forskellige faktorers indflydelse på ændringen i det undersøgte fænomen, for eksempel forholdet mellem produktionsomkostningsindekset, det fysiske produktionsvolumen og priser. Andre indekser er også relaterede. Så, produktionsomkostningsindeks er produktet af produktionsomkostningsindekset og produktionsvolumenindekset.

Indekset for tid brugt på produktion kan opnås som et resultat af at multiplicere indekset for det fysiske produktionsvolumen og værdien, det gensidige af indekset for arbejdsintensitet, dvs. arbejdsproduktivitetsindeks.

Der er en vigtig sammenhæng mellem indeks for det fysiske produktionsvolumen og indeks for arbejdsproduktivitet.

Arbejdsproduktivitetsindeks repræsenterer forholdet mellem den gennemsnitlige produktionsproduktion (i sammenlignelige priser) pr. tidsenhed (eller pr. ansat) i indeværende og basisperioder. For eksempel, er indekset for det fysiske produktionsvolumen lig med produktet af arbejdsproduktivitetsindekset og indekset for arbejdstimer (eller antallet af ansatte).

Forholdet mellem individuelle indekser kan bruges til at identificere individuelle faktorer, der påvirker det undersøgte fænomen.

Arbejdsproduktivitetsindekset for produktionsomkostninger viser, hvor mange gange arbejdsproduktiviteten steg (faldt), eller hvor mange procent var faldet (væksten) i arbejdsproduktiviteten i den aktuelle periode sammenlignet med basisperioden.

Indeksværdien reduceret med 100 % viser den procentvise ændring i arbejdsproduktiviteten i indeværende periode sammenlignet med basisperioden.

Forskellen mellem tælleren og nævneren viser den absolutte mængde af besparelser (overforbrug) af leveomkostningerne arbejdskraft i forbindelse med væksten (faldet) af dens produktivitet.

En ændring i strukturen af ​​et fænomen forstås som en ændring i andelen af ​​individuelle grupper af befolkningsenheder i deres samlede antal. Gennemsnitslønnen på virksomheden kan således stige som følge af en stigning i lønningerne for de ansatte eller en stigning i andelen af ​​højtlønnede.

Det variable sammensætningsindeks er et indeks, der udtrykker forholdet mellem de gennemsnitlige niveauer af det undersøgte fænomen, relateret til forskellige tidsperioder.

Det variable sammensætningsindeks afspejler en ændring ikke kun i den indekserede værdi (i dette tilfælde omkostningerne), men også i befolkningens struktur (vægte).

Et indeks med konstant (fast) sammensætning er et indeks beregnet med vægte fastsat på niveauet af en af ​​en hvilken som helst periode, og som kun viser en ændring i den indekserede værdi.

Indekset for strukturelle skift forstås som et indeks, der karakteriserer effekten af ​​en ændring i strukturen af ​​det undersøgte fænomen på dynamikken i det gennemsnitlige niveau af dette fænomen.

I statistisk praksis er der ofte behov for at sammenligne niveauerne for et økonomisk fænomen i rummet: efter lande, økonomiske regioner, regioner, dvs. i beregningen af ​​territoriale indeks. Når man konstruerer territoriale indekser, skal man beslutte, hvilke vægte der blev brugt i deres beregning.

I teori og praksis for statistik foreslås forskellige metoder til at konstruere territoriale indekser, bl.a standard vægtmetode. Denne metode består i, at værdierne af den indekserede værdi ikke vægtes med vægten af ​​en region, men med vægten af ​​den region, økonomiske region, republik, hvor de sammenlignede regioner er placeret.

P. S.: Svarene på billetterne er hentet fra forelæsningerne og fra lærebogen af ​​Shmoylova R.A. "Teori om statistik"

? SHVACHKIN MAXIM DE-103

Send dit gode arbejde i videnbasen er enkel. Brug formularen nedenfor

Studerende, kandidatstuderende, unge forskere, der bruger videnbasen i deres studier og arbejde, vil være dig meget taknemmelig.

Lignende dokumenter

Undersøgelsen af ​​stadierne i dannelsen af ​​russisk toldstatistik over udenrigshandel (regner til eksport og import af varer). Grundlæggende principper for funktionen af ​​udenrigshandelsstatistikker under socialismen. Analyse af toldmyndighedernes beføjelser til at føre statistik.

præsentation, tilføjet 12/05/2012


Begrebet og principperne for toldstatistik, dets formål, metoder og teknikker. Analyse af statistik over udenrigshandelsleverancer, dens kriterier og parametre. Fremgangsmåder til at forudsige udenrigshandelens omsætning. Regler og procedure for præsentation af de modtagne data.

semesteropgave, tilføjet 17.08.2015


Udenlandsk økonomisk aktivitets rolle i den socioøkonomiske udvikling af territoriet. Historien om dannelsen af ​​udenrigshandelsstatistikker. Regnskab for den geografiske fordeling af eksport og import af varer. Indikatorer for toldstatistikker og metoder til deres analyse.

semesteropgave, tilføjet 28.02.2012


Generelle bestemmelser om toldangivelse. Beskrivelse af de anvendte udtryk. Erklærerens rettigheder og forpligtelser. Funktioner ved at deklarere en forsendelse. Periodisk midlertidig deklaration af russiske varer. Analyse af toldstatistikdata.

semesteropgave, tilføjet 22.01.2014


Koncepter og definitioner af udenrigshandel i Den Russiske Føderation, dens lovgivningsmæssige rammer. Krasnoyarsk-territoriet som et emne i Den Russiske Føderation. Metodiske grundlag for toldstatistikker for udenrigshandel i Den Russiske Føderation. Forudsigelse af udviklingen af ​​udenrigshandel i Krasnoyarsk-territoriet.

semesteropgave, tilføjet 04/10/2011


Toldværdiens økonomiske indhold. Generel procedure til bestemmelse af toldværdien af ​​varer importeret til toldunionens toldområde. Systemet med toldværdikontrol i Rusland, dets mangler og måder at forbedre det på.

semesteropgave, tilføjet 18.06.2013


Grundlæggende begreber om toldværdien af ​​varer, der transporteres over grænsen. Ensartede regler for bestemmelse af deres toldværdi. Transaktionsprisen er hovedkomponenten i toldværdien. Funktioner i toldvurderingsproceduren for importerede og eksporterede varer.

semesteropgave, tilføjet 14.08.2015


Grundlæggende begreber, objekter og klassificeringsmetoder. Klassifikation i toldstatistik. Harmoniseret varebeskrivelse og kodningssystem. Princippet om entydig tildeling af varer til grupperinger. Analyse af implementering af udenrigshandelsstatistikker.

semesteropgave, tilføjet 02/03/2011

Send dit gode arbejde i videnbasen er enkel. Brug formularen nedenfor

Studerende, kandidatstuderende, unge forskere, der bruger videnbasen i deres studier og arbejde, vil være dig meget taknemmelig.

Hostet på http://www.allbest.ru/

KEND RUSSISK NYT UNIVERSITET (RosNOU)

INSTITUTTET FOR AFSTANDS- OG KORRESPONDANCELÆRING

STUPINSKY AFDELING

JURIDISK FAKULTET

Emne: "Undersøgelsesobjekter af toldstatistik."

DISCIPLINEWORKSHOP OM ANVENDELSE AF MATEMATISKE METODER OG MODELLER I TOLDSTATISTIK

Studerende Konyashina Irina Sergeevna

Leder: Demyanova N.S.

STUPINO 2010

1. Grundlag for udenrigshandelstoldstatistik

2. Kilder til toldstatistik

Bibliografi

1. GRUNDLAG FOR UDENLANDSHANDEL TOLDSTATISTIK

Grundlaget for toldstatistikken omfatter juridiske, metodiske, dokumentariske, strukturelle, teknologiske grundlag.

Retsgrundlaget for at opretholde toldstatistikker over Ruslands udenrigshandel er Den Russiske Føderations toldkodeks.

Formålet med at vedligeholde toldstatistikker over udenrigshandel er at give de højeste statslige myndigheder og andre statslige organer bestemt af lovgivningen i Den Russiske Føderation oplysninger om tilstanden af ​​udenrigshandelen i Den Russiske Føderation, om modtagelse af told, gebyrer og visse skatter i det føderale budget, implementering af valutakontrol, analyse af staten og udvikling af udenrigshandelen i Den Russiske Føderation, dens handel og betalingsbalance og økonomien som helhed.

Dokumenter og oplysninger til ovennævnte formål indsendes i overensstemmelse med bestemmelserne i Den Russiske Føderations toldkodeks om proceduren for toldbehandling og toldkontrol, og oplysningerne til statistiske formål er fortrolige. Denne bestemmelse forstærkes af bestemmelserne i Den Russiske Føderations toldkodeks, ifølge hvilke oplysninger, der er indgivet til toldmyndighederne i Den Russiske Føderation af statslige organer, virksomheder, organisationer og borgere, udelukkende kan bruges til toldformål og ikke må videregives eller overføres til tredjeparter såvel som statslige organer, undtagen i tilfælde, der er fastsat i den russiske føderations lovgivning.

Det metodiske grundlag for toldstatistikken for udenrigshandel er bestemmelserne i et særligt dokument "Metodologi for toldstatistikker for udenrigshandel i Den Russiske Føderation".

Det metodiske grundlag bestemmer genstandene for statistisk observation og regnskab i toldstatistikken for udenrigshandel og proceduren for deres regnskabsføring, herunder varer transporteret via rørledninger og elledninger.

Det grundlæggende princip for regnskabsføring af alle importerede og eksporterede varer bestemmes af toldordningerne i Den Russiske Føderations toldkodeks. Toldstatistikken omfatter varer henført under 12 toldordninger.

Toldstatistikken over udenrigshandel i Den Russiske Føderation tager højde for import og eksport af varer på grundlag af det såkaldte almindelige udenrigshandelsregnskabssystem og inkluderer alle varer (inklusive værdigenstande, med undtagelse af valutaværdier i omløb), hvis import og eksport henholdsvis øger eller reducerer landets materielle ressourcer .

Metoden til toldstatistik for udenrigshandel udfører også følgende funktioner:

* giver en ensartet fortolkning af de anvendte materialer, som sikres ved hjælp af udtryk og definitioner, der er givet under hensyntagen til verdens praksis og bestemmelserne i Den Russiske Føderations toldkodeks;

* gengiver definitionerne af de vigtigste toldordninger såvel som de nuværende regler vedrørende bestemmelse af oprindelsesland og toldværdi;

¾ indeholder i forbindelse med toldordninger klare lister over varer, der tages i betragtning i toldstatistikker over udenrigshandelen, især ved eksport og import, samt varer, der ikke tages i betragtning ved eksport og import;

* bestemmer tærsklen for statistisk observation samt listen over obligatoriske indikatorer for toldstatistik for udenrigshandel og proceduren for opretholdelse af fortroligheden af ​​statistiske oplysninger om landets udenrigshandel.

dokumentarisk grundlag. Et karakteristisk træk ved toldstatistikken for udenrigshandel er, at den er baseret på indholdet af primære dokumenter (der repræsenterer dets dokumentariske grundlag):

ѕ præsenteret af deltagerne i udenlandske økonomiske forbindelser til et kontrollerende organ, der er uafhængigt af dem;

Ifølge Den Russiske Føderations arbejdskodeks bliver det fra det tidspunkt, hvor toldmyndighedens accept af en lasttolderklæring (CCD) fra klarereren, et dokument, der beviser fakta af juridisk betydning.

Da de er certificeret af den toldmyndighed, der har accepteret CCD'en til fortoldning, kan dataene i sidstnævnte, efter en egentlig dokumentkontrol, kombineret (efter toldembedsmandens skøn) med en fysisk undersøgelse af de varer, der er fremlagt til toldbehandling, dannes. et objektivt og pålideligt billede af landets udenrigshandel. Dette billede er en afspejling af statistisk regnskab, nemlig:

At forlade varerne inden for Ruslands toldområde - ved eksport;

Indførsel af varer til Ruslands toldområde - ved import.

I udviklingen af ​​bestemmelserne i Den Russiske Føderations arbejdskodeks er der en "instruktion om proceduren for udfyldning af en toldangivelse". Den indeholder instruktioner om proceduren for udfyldning, herunder kolonnen i toldangivelsen, som skal udgøre toldstatistikken for udenrigshandelen.

Listen over sådanne indikatorer er angivet i metoden for toldstatistik for udenrigshandel i Den Russiske Føderation. Disse omfatter følgende indikatorer:

1. rapporteringsperiode;

3. Oprindelsesland (ved import);

4. Bestemmelsesland (ved eksport);

5. statistisk værdi;

6. Kode og navn på varer i henhold til FEACN i CIS;

7. nettovægt;

8. Kode og navn på yderligere måleenheder;

9. Mængde i yderligere måleenheder;

10. Type toldordning;

12. region (republik, territorium, region, byer i Moskva eller Skt. Petersborg, autonom region, autonome distrikt)

Der er ingen departemental indflydelse på dannelsen og frigivelsen af ​​data om udenrigshandelsstatistikker i Den Russiske Føderation.

En sådan indvirkning på toldmyndighederne i Rusland er udelukket, da:

Kontrol med varebevægelser over landets toldgrænse udføres af et landsdækkende kontrolagentur, uafhængigt af deltagere i udenlandske økonomiske forbindelser;

CCD udfyldes af deltagerne i udenlandske økonomiske forbindelser selv eller af autoriserede og toldmæglere, der handler på kontraktbasis;

CCD har en universel status, da det ikke kun er et grundlæggende dokument, der tjener til at danne toldstatistik for udenrigshandel, men også et juridisk dokument, der er grundlaget for toldkontrol, såvel som et finansielt dokument, der bestemmer forholdet mellem deltagere i udenlandske økonomiske forbindelser med det føderale budget.

Det strukturelle grundlag for toldstatistikken for udenrigshandel i Den Russiske Føderation er formerne for officielle publikationer. Vi taler om outputformerne for officielle publikationer i form af kvartalsbulletiner og årlige samlinger, som er accepteret i international praksis.

Udgangsformerne for officielle publikationer har bestået international undersøgelse i GATT (WTO) og i Den Europæiske Unions Statistiske Kontor (Eurostat), som sikrer sammenligneligheden af ​​data om gensidig handel mellem Den Russiske Føderation og dens udenrigshandelspartnere.

Efter at have bestået den internationale eksamen blev de nævnte outputformularer interdepartmentalt koordineret af mere end et dusin føderale ministerier og afdelinger involveret i udenlandske økonomiske forbindelser og modtog godkendelse fra den russiske føderations regering.

I overensstemmelse med de ovennævnte outputformer for officielle kvartalsvise og årlige publikationer udføres fordelingen af ​​udenrigshandelen i Den Russiske Føderation i forbindelse med grupper af lande i henhold til følgende skema:

Inklusive:

SNG-lande; OECD-lande; EU-lande; APEC-lande; OPEC-lande.

Samtidig præsenteres handel med enkelte lande i fordelingen på kontinenter.

Kvartalsbulletinerne offentliggør data om Den Russiske Føderations udenrigshandel (med hensyn til eksport og import): efter varegrupper (de første to tegn i HS); efter varevarer i forbindelse med "landvare" (de første fire tegn i HS); efter varevarer i forbindelse med "vareland" (de første fire tegn i HS).

Samtidig offentliggøres data om de vigtigste produkter fra russisk eksport og import, som stadig tegner sig for mere end 80% af værdien af ​​eksporten og omkring 60% af importen.

Data om handel med Den Russiske Føderation i forbindelse med "landevarer" offentliggøres i kvartalsvise bulletiner for 55 partnerlande, hvor den samlede værdi af gensidig handel er omkring 90% af den samlede udenrigshandelsomsætning i Den Russiske Føderation. I de årlige samlinger, udover offentliggørelse af data om udenrigshandel (om eksport og import): efter varegrupper (de to første tegn i HS), offentliggørelse af statistiske data i afsnittene "vareland" og " country-commodity" udføres af vareunderposter (de første seks HS-tegn).

I forbindelse med den fælles beslutning fra Den Russiske Føderations centralbank og andre afdelinger om regnskabsføring af eksport-importoperationer i amerikanske dollars, siden 1992, er den statistiske værdi i GTD præsenteret i amerikanske dollars.

For at gøre de officielle kvartalspublikationer om toldstatistikkerne for udenrigshandelen i Den Russiske Føderation mere analytiske, er der tilføjet fire bilag til sidstnævnte, der indeholder de generelle resultater af Ruslands handel med hver af SNG-staterne, samt data om handel med hver af disse stater i forbindelse med "vare-land" med vigtige varer af russisk import og eksport.

Disse totaler er angivet i russiske rubler.

Officielle publikationer af data for toldstatistikker over udenrigshandel i Den Russiske Føderation i henhold til de ovenfor beskrevne outputformularer udføres i form af kvartalsvise bulletiner, der går ud af tryk på den 60. dag efter udgangen af ​​rapporteringskvartalet, som samt i form af årlige indsamlinger, der går ud af tryk cirka den 120. dag efter udgangen af ​​årets rapporteringskvartal. Sådanne frister er generelt accepteret i verdenspraksis med at udstede sådanne publikationer.

Teknologisk grundlag. Automatisering af indsamling og behandling af data om eksport- og importtransaktioner indeholdt i CCD er en af ​​de definerende betingelser, der gør det muligt at implementere muligheden for at skifte til toldstatistik for udenrigshandel.

Toldvæsenet i Rusland har udviklet et automatiseret undersystem til generering af indledende data af hensyn til toldstatistik for udenrigshandel. Dette delsystem er en integreret del af det Unified Automated Information System af den russiske toldadministration (UAIS SCC), designet til at give omfattende computerisering af aktiviteterne i toldmyndighederne i Den Russiske Føderation.

Proceduren for indsamling og behandling af oplysninger indeholdt i toldangivelsen, især med henblik på at generere de indledende data i toldstatistikkerne i Den Russiske Føderation, er strengt reguleret og godkendt af ordre fra Ruslands statstoldkomité, bragt til forvaltning og udførelse af alle toldmyndigheder. Denne forordning specificeres uden fejl ved at udstede den næste ordre fra Ruslands statstoldkomité i slutningen af ​​hvert år og om nødvendigt ved at udstede separate ordrer i løbet af året.

I forbindelse med hele toldvæsenet er der vedtaget et hierarkisk system til indsamling og overførsel af oplysninger, herunder følgende niveauer:

I. toldsteder;

II. skikke;

III. regionale toldafdelinger;

IV. Ruslands statstoldudvalg og GNIVT'er.

Indsamling og behandling af oplysninger indeholdt i CCD, der kommer direkte fra toldvæsenet eller gennem regionale informationsindsamlingssteder, er overdraget til det vigtigste videnskabelige og informationscomputercenter (GNIVTS) i Ruslands statstoldkomité. Dette tillader:

Sikre effektiviteten af ​​informationsbehandlingen;

Implementer muligheden for at generere de indledende data for toldstatistikker over udenrigshandel.

13 RTU'er er blevet identificeret som regionale GTE-indsamlingssteder i hele landet. GTE'er overføres til de regionale afdelinger af GNIVTS ved ovenstående RTU fra omkring 150 toldsteder, som igen modtager oplysninger fra toldsteder (mere end 500).

Ved udgangen af ​​1993 kvitteringen for behandling hos GNIVTs GTD på papir er praktisk talt ophørt.

Forbedring af kvaliteten af ​​information om toldstatistik for udenrigshandel bestemmes af to hovedfaktorer, nemlig: pålideligheden af ​​oplysninger og rettidigheden af ​​modtagelse af CCD af Statens videnskabelige forskningscenter i Ruslands statstoldkomité.

Stigningen i pålidelighed er i vid udstrækning sikret af specielle softwareværktøjer, der gør det muligt at kontrollere korrektheden i systemet for Ruslands statstoldudvalg og implementeret i toldmyndighederne på alle niveauer. Generelt for at sikre dannelsen, vedligeholdelsen og offentliggørelsen af ​​toldstatistik for udenrigshandel var det nødvendigt at oprette omkring 20 computerprogrammer til alle deltagere i den teknologiske proces.

Udgaven af ​​kvartalsvise bulletiner og årlige samlinger "Toldstatistik for udenrigshandel i Den Russiske Føderation" er baseret på generaliseringen af ​​computerbehandlede CCD-data. Disse data indeholder oplysninger om udenrigshandelsoperationer, der fandt sted i de relevante rapporteringsperioder og afspejles i mindst 96-98 % af det samlede antal toldangivelser, ifølge hvilke deltagere i udenrigsøkonomiske forbindelser fremlagde varer ved tolden, der bevægede sig på tværs af Den Russiske Føderations toldgrænse under import eller eksport. Et sådant aktualitetsniveau i behandlingen af ​​deklarationsfilen og medtagelsen af ​​den i de officielt offentliggjorte data i toldstatistikkerne for landets udenrigshandel svarer til international praksis, og efterfølgende ændringer passer ind i konteksten af ​​den internationale praksis med at udstede officielle statistiske publikationer om udenrigshandelen. handle.

toldstatistik værdihandel

2. KILDER TIL TOLDSTATISTIK

GTD er hovedkilden til statistik over udenrigshandel og toldbetalingsstatistikker. Det giver dig mulighed for at få opdateret information om varer, der transporteres over toldgrænsen i Den Russiske Føderation.

Toldangivelse - en af ​​måderne til statslig regulering af udenlandsk økonomisk aktivitet. Deklaration udføres af deltagere i udenlandske økonomiske forbindelser, og toldinstitutionerne udøver statskontrol både over angivelsesprocessen og over pålideligheden af ​​den type varer, der er angivet i CCD. Oplysningerne indeholdt i GTD er de officielle kildedata til vedligeholdelse af udenrigshandelens omsætningsstatistikker.

Grundlaget for statistik over udenrigshandelens omsætning er produktet, hvis kode bestemmes i overensstemmelse med FEACN i CIS.

I gr. 31 i toldangivelsen, produktets navn og, om nødvendigt, yderligere egenskaber ved produktet, herunder rækkevidde, dimensioner, modeller, fuldstændighed og andre data, der er nødvendige for en utvetydig klassificering af produktet i overensstemmelse med principperne i TN VED af CIS, er angivet.

I gr. 33 i toldangivelsen er angivet en 9-cifret varekode i henhold til FEACN i CIS.

Kvantitativ bogføring af varer, hvis nettovægt er angivet i form af hovedmåleenheden (i kg), afspejles i gr. 38, er denne vægt afrundet til heltalsværdier i henhold til afrundingsreglerne.

Ved brug af andre måleenheder, som tager hensyn til specifikke varer, i gr. 31 i GTD, er det korte navn på denne ekstra enhed angivet, og i overensstemmelse med klassificeringen af ​​måleenheder er den tilsvarende kode "kg" anbragt i gr. 38, og tillægsenhedens kode i gr. 41.

Værdiansættelsen af ​​eksport og import afspejles i gr. 46 GTD. Siden september 1992 er Ruslands omsætning i udenrigshandelen blevet vurderet i amerikanske dollars. Omkostningerne til varerne omregnes til amerikanske dollars på grundlag af fakturaværdien angivet i kolonne 42, beregnet i FOB-priser eller Den Russiske Føderations franske grænse - ved eksport af varerne, og CIF-priser eller den franske grænse af importlandet - ved import af varerne.

Omregning til amerikanske dollars foretages den dag, deklarationen accepteres til fortoldning. Samtidig ganges værdien af ​​fakturaværdien i kontraktens valuta (kolonne 42 i toldangivelsen) med rubelkursen (kolonne 23 i toldangivelsen) i forhold til valutaen i kontrakten på dag, hvor toldangivelsen accepteres til fortoldning og divideret med kursen for rublen i forhold til den amerikanske dollar: gr. 17 i eksporttoldangivelsen, som angiver det korte navn på varens bestemmelsesland (forbrug), og i gr. 17a, som angiver den numeriske kode for bestemmelseslandet i overensstemmelse med klassificeringen af ​​verdens lande.

Navnet på det land, hvorfra varerne blev sendt til Den Russiske Føderation, er angivet i gr. 15 importerede gasturbinemotorer; i gr. 15a i denne erklæring er den numeriske kode for dette land i overensstemmelse med klassificeringen af ​​verdens lande.

BIBLIOGRAFI

1. V.G. Draganov "Fundamentals of Customs" 1998

2. Toldstatistik RIO RTA 1997

3. B.T. Ryabushkin "Refleksion af data fra toldstatistik for udenrigshandel" RIO RTA 1997

Hostet på Allbest.ru

...

Lignende dokumenter

Udenlandsk økonomisk aktivitets rolle i den socioøkonomiske udvikling af territoriet. Historien om dannelsen af ​​udenrigshandelsstatistikker. Regnskab for den geografiske fordeling af eksport og import af varer. Indikatorer for toldstatistikker og metoder til deres analyse.

semesteropgave, tilføjet 28.02.2012


Begrebet og principperne for toldstatistik, dets formål, metoder og teknikker. Analyse af statistik over udenrigshandelsleverancer, dens kriterier og parametre. Fremgangsmåder til at forudsige udenrigshandelens omsætning. Regler og procedure for præsentation af de modtagne data.

semesteropgave, tilføjet 17.08.2015


Undersøgelsen af ​​stadierne i dannelsen af ​​russisk toldstatistik over udenrigshandel (regner til eksport og import af varer). Grundlæggende principper for funktionen af ​​udenrigshandelsstatistikker under socialismen. Analyse af toldmyndighedernes beføjelser til at føre statistik.

præsentation, tilføjet 12/05/2012


Den Russiske Føderations toldpolitik. Midler til regulering af udenrigshandel. Systemet af indikatorer, der karakteriserer toldsystemet i Den Russiske Føderation. Dynamik af eksport og import. Monografisk, afregningskonstruktiv, grafisk, sammenligningsmetode.

semesteropgave, tilføjet 15.01.2009


Koncepter og definitioner af udenrigshandel i Den Russiske Føderation, dens lovgivningsmæssige rammer. Krasnoyarsk-territoriet som et emne i Den Russiske Føderation. Metodiske grundlag for toldstatistikker for udenrigshandel i Den Russiske Føderation. Forudsigelse af udviklingen af ​​udenrigshandel i Krasnoyarsk-territoriet.

semesteropgave, tilføjet 04/10/2011


Generelle bestemmelser om toldangivelse. Beskrivelse af de anvendte udtryk. Erklærerens rettigheder og forpligtelser. Funktioner ved at deklarere en forsendelse. Periodisk midlertidig deklaration af russiske varer. Analyse af toldstatistikdata.

semesteropgave, tilføjet 22.01.2014


Karakteristika for den internationale og russiske juridiske ramme til bestemmelse af toldværdien af ​​varer. Procedure, metoder til at bestemme og angive toldværdien af ​​varer. Liste over dokumenter, der kræves for at bekræfte oplysninger om toldværdi.

semesteropgave, tilføjet 16.01.2010


Bestemmelse af toldværdi som en af ​​de vigtigste økonomiske blokke i Den Russiske Føderations toldpolitik. Omkostningerne ved varerne, bestemt af klarereren, er grundlaget for dens beregning. Angivelse af toldværdien af ​​varer, stadier af dens kontrol.

test, tilføjet 29/01/2011


Undersøgelse af formålet, genstand for implementering af statistik over toldbetalinger og informationsstøtte til ledelsen af ​​statens toldudvalg. Beskrivelse af toldstatistikkens hovedopgaver. Analyse af primære og sekundære indikatorer for toldbetalinger. Sammensætning af gruppe 47.

abstract, tilføjet 14/01/2011


Grundlæggende begreber, objekter og klassificeringsmetoder. Klassifikation i toldstatistik. Harmoniseret varebeskrivelse og kodningssystem. Princippet om entydig tildeling af varer til grupperinger. Analyse af implementering af udenrigshandelsstatistikker.

Toldstatistikken i Den Russiske Føderation består ligesom de fleste andre lande af statistikker over udenlandsk økonomisk aktivitet (varer) og toldstatistikker.

Toldstatistik er en del af den økonomiske statistik og samtidig en del af tolden, der studerer den kvantitative side, massefænomener og processer, der forekommer i udenrigshandelen, såvel som i selve toldafdelingens operationelle og understøttende aktiviteter.

Emnet for udenrigshandelsstatistik er undersøgelsen af ​​den kvantitative side af fænomener og processer i forbindelse med deres kvalitative indhold inden for udenlandsk økonomisk aktivitet.

Objektet i udenrigshandelsstatistikken er landets udenrigshandelsomsætning, dvs. eksport og import, og data om international handel dannes efter behandling af de primære statistiske data om de enkelte landes udenrigshandel.

International handel er udveksling af varer og tjenesteydelser mellem stater - den vigtigste form for internationale økonomiske forbindelser.

Toldstatistikmetoden

Metoden er en metode til at studere emnet for TS, som er baseret på tre på hinanden følgende stadier:

Statistisk masseobservation;

Statistisk oversigt og gruppering af data;

Beregning af generaliserende indikatorer og deres økonomiske og statistiske analyse.

Alle faser forfølger det samme mål: at identificere mønstre i emnet udenrigshandelsstatistik.

Spørgsmål 2. Statistisk observation i køretøjet

Observation er indsamlingen af ​​primære digitale data om genstanden for undersøgelsen.

Formålet med overvågningen i udenrigshandelen er at bestemme værdien af ​​eksport og import, deres kvantitative og kvalitative indikatorer, deres geografiske fordeling.

Objektstat. Observationer i udenrigshandel er summen af ​​al import og eksport.

Statistisk observation udføres ved at registrere bevægelser af individuelle varer (varesendinger) under eksport eller import. Hvert særskilt registreret element kaldes en observationsenhed. Der er også en kategori af rapporterende enhed - en juridisk eller fysisk person, der leverer data om det undersøgte fænomen.

I Den Russiske Føderation er rapporteringsenheden virksomheder og individuelle personer - deltagere i udenlandsk økonomisk aktivitet.

Et sted, hvor udenrigshandelens processer og fænomener registreres, hvor statistik finder sted. Observationer er toldinstitutionerne i Den Russiske Føderation.

Den periode, som de modtagne TS-data vedrører, kaldes observationstiden. Konkret er disse kalendere: måned, kvartal, år.

Siden 01/01/1991 er hoveddokumentet for primære statistiske oplysninger i toldunionen en vareangivelse, der er udarbejdet på grundlag af formen af ​​et enkelt administrativt dokument (SAD), der anvendes i EU.

I henhold til objektets dækningsgrad opdeles observationen i kontinuerlig og ikke-kontinuerlig. Ikke-kontinuerlig bruges oftere end kontinuerlig.